ColorStatistics

本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法，将“Iris.txt”文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类。分类结果用该数据的数据编号表示。

应用背景粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找

无线应用和服务的快速增长使得解决频谱短缺问题变得至关重要。如果我们扫描一部分无线电频谱，包括收入丰富的城市地区，我们会发现频谱中的一些频段大部分时间都没有被占用，其他一些频段部分被占用，其余的频段被大量使用。认知无线电技术试图通过提高频谱利用率来缓解这一问题。

您可以使用这些S-盒快速实现DES算法中。幸得代码原作者此致

算断裂的，可以试试。QMG2.0 is written by S. Vavasis (and others mentioned in src files) and is copyrighted (c) 1999 by Cornell University.-Operator faults, you can try. QMG2.0 is written byS. Vavasis (and others mentioned in src files) and is copyrighted (c) 1999 by Cornell University.

% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps) % ------------------------------------------------------------------------- % Aim: % Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN) % ------------------------------------------------------------------------- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a neighborhood of an object % (minimal number of objects considered as a cluster) % Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put [] % ------------------------------------------------------------------------- % Output: % class - vector specifying assignment of the i-th object to certain % cluster (m,1) % type - vector specifying type of the i-th object % (core: 1, border: 0, outlier: -1)

多目标下优化搜索-multi-objective optimization under Search

自己写的代码，用改进的ica方法实现盲源分离，效果比传统的盲源分离要好很多，可以直接运行实现。

约瑟夫问题，数据结构的经典例题。有助于大家对数据结构的理解！-Joseph problems, the data structure of the classic Example. Data structure will help everyone understand!

纯惯性导航解算程序，结果很好，有四种不同的解算方法，参考了四种不同的书中的捷联解算方法。