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学习CFD的基础教程，含有各种差分格式和高精度本质无振荡算法源程序。-learning CFD based directory containing a variety of formats and high-precision differential nature without oscillation algorithm source.

资源描述本程序结合BP神经网络应用平均影响值方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对其交过有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

迪杰斯特拉最短路径算法-Floyd shortest path algorithm

he 8-puzzle will be represented by a 3x3 list of lists positions where the empty box will be represented by the value 9, as shown below: [[9,1,3],[5,2,6],[4,7,8]] Possibility Solution: Only half of the initial positions of the 8-puzzle are solvable. There is a formula that allows to know from the beginning if you can solve the puzzle.To determine whether an 8-puzzle is solvable, for each square containing a value N is calculated how many numbers less than N there after the current cell. For example, to the initial status

应用背景 此算法容易被理解，运用，或会有更大的利用价值，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。或正在学习有关二叉树的初学者们使用，此代码更容易被初学者学习和使用，此代码是用五个节点，也可以发展到更多的节点。 关键技术 用五个节点的二叉树的排序输出，涉及到先序便利，中序便利，后序便利，运用六个节点使用其相应的便利方式是问题得到不同的方案，二叉树进行展示，可以用于三种二叉树学习，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。

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用java做的一个打飞机的小游戏，这是整个工程包，里面有所有需要的.java .class文件，可以直接导入到myeclipse下运行 谢谢大家下载，不要乱传 顶一个。。。。哈哈哈啊哈哈哈哈哈

应用背景package Kmeans; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; public class KMeans { private static String fileName = "E:java练习Arithmeticjulei1.txt"; // 文件地址 private static int numTotal; // 聚类总数 private static int K; // 聚类的簇数关键技术典型的聚类算法，应用广发，学习简单，java技术的使用

求sinx 用级数展开的式子 可以通过输入n确定所求精度-Sinx series expansion for the formula used by the importation of n order to determine the accuracy of

应用背景目前，智能监控和智能交通的应用非常普及，如何让在普通的视频监控技术当中加入智能功能成为各大厂商和高校竞争的焦点之一。在智能监控当中，跟踪技术有非常广泛的使用价值。如果能将跟踪技术做好，产品会非常具有竞争性。关键技术目前的跟踪技术可以采用多种方法，在彩色图像，灰度图像，二值图像上均可以做出不错的跟踪算法。就计算量而言，彩色图像的计算量是最大的，实时性很难保证，灰度图像跟踪相对计算量较小，而且可以利用的图像信息比较多，而二值图像的跟踪，计算量是最小的，可以做到非常快。