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CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。

这个cod是电话簿，输入诸如姓名、地址、电话号码、传真号码等数据，。。。；可以搜索联系人和号码。

Secant method with 2 points for non-linear equations in C

This a simple demo of how to evaluate mathematical expressions in text format, including provision for variables and functions. The code consists of three simple classes: 1) Calc - which does the main calculations, 2) Stack - which is used to push and pop intermediate operators and numbers and 3) Symbol Table. The symbol table is a collection of calc symbols, a type structure consisting of various elements, including the expression name, function name, and the final value of the expression The evaluation procedure is done in three steps: 1) simplify the expression by removing all the elements within () and storing them in subexpressions within the symbol table. 2) Each of these sub expressions are then converted to RPN format (Reverse polar notation) and evaluated 3) Finally, the main expression is converted to RPN and evaluated-This is a simple demo of how to evaluate mathematical expressions in text format, including provision for variables and functi

图形学中三维图形的绘制-graphics rendering 3D graphics

运筹学中的马尔可夫链算法，很有用，检查可以运行-Operations Research in the Markov chain algorithm, very useful, can run a check

采用ARIMA模型和广义预测控制进行反馈预测，结合ARIMA模型周期性预测和广义控制预测实时性特点，提高短时预测精度

根据汽车零部件供应商、汽车生产企业仓库不同的地理位置、汽车零部件供应商不同的供给数量，建立数学模型，提出两阶段法求解VRP问题，第一阶段，运用改进的k-means聚类算法对整个汽车零部件供应商区域进行统一的划分，将区域划分成多个单元子区域；第二阶段对同一区域的汽车零部件供应商点进行线路规划，本文采用蚁群算法进行求解，并对蚁群算法进行改进，实现高效率、低成本、优服务的目标；最后通过matlab编程求解。

此程序是 qt 离散度与 c + + 实现的。在 qt 离散度，得到了 GUI 和变形算法是在 c + +。实现变形算法的方法是一个一个天真的。您可以在 visual studio 2008 中运行此程序，您应该先安装 QT lib。

该程序把多种排序集中体现，包含了冒泡法排序、快速排序等多种排序方法，同时还详细讲述各种排序的分析，希望对编程初学者有一定帮助。-procedures for a variety of the sort embodied includes the Bubble Act, ranked Quick Sort and other ranking methods also explain in detail various sort of analysis, and I hope to the program will definitely help beginners.