拉格朗日插值函数算法的示例

Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics

一些c程序，象棋之马踏棋盘、把算术表达式转化未逆波兰表达式、保龄球计分规则算法、可进行多达50位的大整数运算（＋X）、铁路调度算法，演示了堆栈的基本用法-Some c procedures, horse riding chess board, the arithmetic expressions are not translated into Reverse Polish expression, bowling scoring rules algorithm, can be as many as 50 large integer calculations ( X), the railway scheduling algorithm, demonstrated the basic stack Usage

Goldbach s conjecture： Goldbach(哥德巴赫)曾经提出了一个这样的猜想： 对于2000 以内的正偶数都能够分解为两个素数之和。 要求： 该题是一个猜想，我们不去证明它，而是通过编程序来验证 该猜想是否正确。 输入： 用户从键盘任意输入一个自然数。 输出： 给出满足猜想的两个自然数。-Goldbach conjecture : Goldbach (Goldbach) had raised such a guess : 2000 within the can is even divided into two prime numbers and. Requirements : The title is a guess, we do not prove it, but through programmed to verify the guess is correct. Input : arbitrary user input from the keyboard to a natural number. Output : meet guess is the natural number two.

这三段C程序能够产生符合高斯、瑞利和泊松分布的随机数，并且包括关于它们的说明文档-These three paragraphs C program to generate consistent with Gaussian, Rayleigh and Poisson distribution of random numbers, and includes documentation about them

数个关于滤波器的产生的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-few of the filter C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

常用算法的c语言实现，包括一些经典的比如，最小二乘，插值与逼近等等！-Commonly used algorithm c language, including some classic example, least squares, interpolation and approximation, etc.!

求解声学问题的边界元源程序，可以为使用边界元法求解位势问题和弹性力学问题提供启发-problem solving acoustic BEM source, for the use of the boundary element method and the potential problems of elasticity to provide inspiration

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返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内