matlab编译标准粒子群优化算法

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2 -//=== === === === === ==== === === === === === === =// letter Description// function name : Correlation// Function functions : Calculation least squares polynomial fitting of the correlation coefficient// Use : int M------ polynomial fitting stage (known condition)//* b--- double fitting song The coefficient, Higher-order the order on grounds of low order (known condition)//* double-node x x axis data (known to be pieces)// double* y--- node y-axis data (known condition)//* double FSL-- Nodes estimates, Number m (process variables)// int m------ node number (known condition)// Note : polynomial order of a maximum of 10. polynomials in the

公式计算例子关于sin方程组-formula examples of sin equations

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已知三维点和三维线的坐标和代表式，求两者间最短距离，用对话框实现，可以提出算法函数单独使用-known three-dimensional and three-dimensional point of the line-coordinates and representatives, for the shortest distance between the two, with dialog to achieve, we can make use of arithmetic functions alone

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散列表通常是关键字和值对应的数据结构,散列函数用于把关键字映射到相应的数组索引号,由于散列表中每个元素访问到的概率不同,所以应该选用不同的散列函数,以提高程序的查找效率