用于产生频率选择性信道,其中的一个fade.m可以用来产生瑞利衰落信道....

基于opcv的实例，提供实例源码，欢迎下载-Based on opcv instance, provide examples of source code, please download the

这是我用Des-encrypt来加密和反加密文本文件的例子，这是一个简单的示例代码，对所有聊天程序都非常重要

牛顿二次插植的程序-Newton II brachytherapy procedures

这是浙大acm,北大acm上,还有地大acm上的题解,全部是关于搜索算法的,题目文件名上有-This is Zheda acm, North acm, there can still be a great solution acm on the title, all is about the search algorithm, the file name on the subject have

应用背景 此算法容易被理解，运用，或会有更大的利用价值，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。或正在学习有关二叉树的初学者们使用，此代码更容易被初学者学习和使用，此代码是用五个节点，也可以发展到更多的节点。 关键技术 用五个节点的二叉树的排序输出，涉及到先序便利，中序便利，后序便利，运用六个节点使用其相应的便利方式是问题得到不同的方案，二叉树进行展示，可以用于三种二叉树学习，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。

资源描述目前在online visual tracking这个领域，已经涌现出很多的跟踪算法，比较知名如TLD，Struck，OAB，CT 等等。但是能做到非常快速而且效果还不错的相对就较少了，好多算法都是刚刚能实时，而且还是在图像分辨率不是很大的情况下。之前在博客里提到一篇该领

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

    SCE-UA是一种全局优化算法，它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点，能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题，且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合，其关键部分为竞争的复合型进化算法（CCE）。在CCE中，每个复合型的顶点都是潜在的父辈，都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型，使得在可行域中的搜索更加彻底。   该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定，较好的解决了参数率定中的问题。

Delphi中的很有用的一组控件的源代码.-Delphi"s very useful in a group control the source code.

用BP网络完成函数的逼近源程序- Completes the function with the BP network to approach the source program