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分形云
分形云(或灰尘)开始形成从一个用户定义的点P(A,B,X,Y),并通过大量的重复一些变换得到一些很酷的照片。因为事实上,我们可以顺着小径起点是离开(P0开始吧,p1-1st迭代,P2第二,的…PX即点图)图也被称为轨道(轨迹)的动态系统。得到一个粗鲁的估计是,B,X和Y是很好用的我你准备好clouds.xls。1 6张显示计算的序列这里给出的模式实例1 6。x()表显示图形的样子计算序列低接参数(有一些评论为什么)。提交575 K因为xls文件。
- 2022-01-24 12:31:54下载
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HUI EGO ZNAET 40
HUI EGO ZNAET 40-HUI EGO ZNAET 40!!!!!!!!!!!!
- 2022-01-24 16:01:21下载
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opencv harr 行人检测
用opencv写的行人检测代码,其中用到的特征是harr行人特征,图像是基于彩色图像的。分类器是自己选训练的。
- 2022-11-26 21:50:05下载
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经典的Ad Hoc路由协议
这是一个经典的路由协议的代码,在ns-2仿真实验证明了协议的有效性。直接借鉴本代码,可以写出好的协议程序。对NS-2的初学者,有很大的帮助。
- 2022-05-06 17:08:47下载
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vb关于CRC校验的程序
vb关于CRC校验的程序-vb about CRC verification procedure
- 2022-02-01 05:18:01下载
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! 平面框架结构静力分析程序(by fortran) ! 后处理法 ! ! 主要功能: ! 输入单元结点编号,自动生成结点位移编号; ! 总刚元素按上三角阵存储...
! 平面框架结构静力分析程序(by fortran) ! 后处理法 ! ! 主要功能: ! 输入单元结点编号,自动生成结点位移编号; ! 总刚元素按上三角阵存储; ! 主1副0法引入位移约束条件 ! GAUSS消元法解线性代数方程组;-! Plane frame structure static analysis procedures (by fortran)! After the treatment!! Main functions:! Input module node number automatically generated node displacement number ! Total just click on the triangle element array storage ! Master a 0 Law on the introduction of displacement constraints! GAUSS elimination method solving linear algebraic equations
- 2022-08-07 01:25:00下载
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辛普森 COMPUETO
辛普森 COMPUETO
- 2022-05-29 07:24:59下载
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is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version,&q...
是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套代码,每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting code, each source document file extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through
- 2023-03-01 22:00:04下载
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addahdfa dahdjhakdad ahdahdhsjjjjj aahgdjha
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- 2022-07-12 17:24:43下载
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c# tsp 遗传路径算法
车辆路径问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中,有若干台车辆、若干个配送中心和客户,要求合理安排车辆的行车路线和出行时间,从而在给定的约束条件下,把客户需求的货物从配送中心送到客户,把客户供应的货物从客户取到配送中心,并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。
1、遗传算法的实施步骤:
遗传火算法的实施步骤如下(以目标函数求最小为例)。
第一步:初始化 t←0进化代数计数器;T是最大进化代数;随机生成M个个体作为初始群体P(t);
第二步:个体评价 计算P(t)中各个个体的适应度;
第三步:选择运算 将选择算子作用于群体;
第四步:交叉运算 将交叉算子作用于群体;
第五步:变异运算 将变异算子作用于群体,并通过以上运算得到下一代群体P(t + 1);
第六步:终止条件判断 t≦T:t
- 2022-07-27 10:31:38下载
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