近似熵的快速算法 matlab

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资源描述 11079 可以移动的石子合并（必做） 时间限制:1000MS  内存限制:1000K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC;JAVA Description 有n堆石子形成一行(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数)，现要将石子合并成一堆，规定每次可 选择至少2堆最多k堆移出然后合并，每次合并的分值为新堆的石子数。 若干次合并后，石子最后肯定被合并为一堆，得分为每次合并的分值之和。 现在求解将这n堆石子合并成一堆的最低得分和最高得分。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

详细龙贝格算法设计-detailed algorithm design

随机微分方程的求解现在是一个挑战性课题，这里给出一个外国人编写的关于随机微分方程的求解的工具箱，希望能帮助各位同行，同时有问题一起讨论。-Solution of stochastic differential equation is a challenging task, where a foreigner is given on the preparation of the solution of stochastic differential equation toolbox, hope to help you peer at the same time there are problems to discuss.

MFC下实现加密算法MD5,可以对字符串跟文件进行加密.值得一看  Copyright (C) 1991-2, RSA Data Security, Inc. Created 1991. All rights reserved. License to copy and use this software is granted provided that it is identified as the "RSA Data Security, Inc. MD5 Message-Digest Algorithm" in all material mentioning or referencing this software or this function. License is also granted to make and use derivative works provided that such works are identified as "derived from the RSA Data Security, Inc. MD5 Message-Digest Algorithm" in all material mentioning or referencing the derived work. RSA Data Security, Inc. makes no representations concerning either the merchantability of this software or the suitability of this software for any particular purpose. It is provided "as is" without express or implied warranty of any kind. These notices must be retained in any copies of any

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度

Java最经典的算法题，初学者必懂。好好学，好好练，这就是学习的最终的秘诀  我本身是个菜鸟 初学者  希望大街给予批评指正  多多上传资料 供我们参考  谢谢大神们啦

LLE算法是最近提出的针对非线性数据的一种新的降维方法，处理后的低维数据均能够保持原有的拓扑关系。它已经广泛应用于图像数据的分类与聚类、文字识别、多维数据的可视化、以及生物信息学等领域中。本程序主要是实现了局部线性嵌入算法。并给出了测试程序。 

聚类分析的for程序集-cluster analysis procedures for the collection

计算飞船相对测站的位置矢量单位矢量在赤道坐标系中的三个分量-Calculation of the spacecraft relative position vector of the station unit vector in the equatorial coordinate system of the three subscales