雷劈数算法

基于Boosting 算法的人脸检测,需要opencv，具体运行参见Readme，主要用于人脸的智能识别，只需要输出一张图就可以准确的判断其图中是否含有人脸，人脸的适量，位置，以及大小。非常使用

一个用贪心算法做的-with a greedy algorithm to do

以源代码和二进制形式重新分发和使用，有或没有；

用C语言实现的离散傅里叶变换（DFT）的经典算法！比较实用！-DFT program developed by C, very practical

模拟银行的叫号系统，可以选择办理的业务，以及更新显示屏的信息。c++课程设计的题目之一

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

P1DIR |= 0x03;                //P1_0, p1_1, OUTPUT        CLKCON &= ~0x40;              //晶振     while(!(SLEEP & 0x40));      //等待晶振稳定     CLKCON &= ~0x47;             //TICHSPD128分频，CLKSPD不分频     SLEEP |= 0x04; //关闭不用的RC振荡器   //Initkey();     Init_T1();   InitUART(9600); //初始化串口 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

意大利保罗.基迪茨著，国内著名高校学些翻译。经典的有关数据挖掘的教材。 -Italian Paul.基迪茨, and domestic well-known colleges and universities learn more Translation. Classical data mining-related teaching materials.

用MUSIC算法实现信号的DOA估计