雷劈数算法

Point to Point就近点搜索法是ICP算法中最经典的一种方法。如图1a所示, Point to Point法根据源曲面上的一个点p，在目标曲面上找出对应于p点距离最近的q点。在这个方法中通常运用kd-tree的方法实现就近点搜索。如图1b所示，pi是源曲面点云数据中的一个点，Vi是生成目标曲面点云数据中距Pi最近的点。根据Vi点搜索出在曲面上与Vi点相邻的点构成的三角形格网，计算pi点投影到每个三角形平面上的投影点qi的坐标。对于每个三角形来说，当投影点qi位于三角形内部，则距离最近点是搜索的最近点，当投影点qi位于三角形外部，搜索的就近点应位于三角形的两条边界上，Vi是该三角形到pi点的就近距离点。将每个三角形确定的就近距离点进行比较可获得一个最近点。

基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。

这是经典的一种电阻率三维反演的代码，在地球物理勘探领域有着非常广泛的应用，具有重要的研究和应用价值，本程序只与大家开展交流，请不要商业化。。。

应用背景 混沌蚁群优化算法可以求解连续域最优化问题，本算法的编写是本人硕士期间的主要工作。算法的 编写主要以原作者发表的相关文献为参考，如李丽香等。 关键技术 使用混沌系统描述蚁群随机搜寻行为，通过迭代结束条件提高算法的计算精度。算法以C语言编写， 算法流程清晰，计算过程明了，对理解混沌蚁群优化算法和应用此算法求解其他问题，有很大的帮 助。

一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.-A use of data sets KDD1999 completed to improve the K-means clustering algorithm.

拟合小程序，可以看看！-small fitting procedures, we can!

二维稳态导热问题。设材料物性均为常数，均质无内热源。已知它的左边界是温度为T2的等温边界，其他三个边界均为温度为T1的等温边界。导热区域为边长L的正方形。-two-dimensional steady-state heat conduction problems. Based material properties are constant, no heterogeneity within the heat source. It is known to have a threefold T2 is the temperature of the isothermal boundary, the other three border are temperature T1 isothermal boundary. Regional conduction length L of the square.

这是一个调度程序，使用FFLL这个算法，入门，可以下载试试！

今天在一个QQ群上看到一位朋友发了一个编译未通过的Java计算器源代码，遂收藏下来并将其更正。Mark之，以供日后参考。程序比较简单，可以说并不是很好的设计，但对于Java中swing及awt的使用，可以作为一个简单有效的例子。 

本代码实现循环阈值基于内类方差最小化 （就这样做的 Otsufor 线性阈值） 的两个的版本。我们的方法是适用于 circulardata，例如颜色、 方向等。