DFP变尺度法，包括一维搜索法，黄金分割法，采用类封装，包括矩阵类，变尺度类。实现简单明了。...

资源描述该算法无需对信源协方差矩阵进行特征值分解，大大降低运算复杂性，利用构造出的传播矩阵与导向矩阵的正交性构造一个函数，通过对角度进行搜索获得几个最大的谱峰值，谱峰值对应的角度即为信源的波达角估计值。

FrameBuffer 设备还提供了若干 ioctl 命令，通过这些命令，可以获得显示设备的一些固定信息（比如显示内存大小）、与显示模式相关的可变信息（比如分辨率、象素结构、每扫描线的字节宽度），以及伪彩色模式下的调色板信息等等。

一个任意阶矩阵求逆的算法 使用tc调试通过 理论上孩子・支持任意阶 但是由于tc的限制，需要改变其中的一个数组值大小。不影响使用

关于非线性方程和非线性方程组的根的数值算法和程序！-On the nonlinear equations and nonlinear equations of the numerical algorithm of the root and procedures!

点集凸包Gram扫描法 c++程序-point set convex hull Gram scanning procedures c

ids classification algorithms csharp-ids classification algorithms csharp

线性方程组求解的三个源程序.rar--Three source codes about linear equations solution( .Rar)

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

本程序将粒子群算法与支持向量机相结合，克服了粒子群算法陷入局部最优的弱点，并且用粒子群算法来训练支持向量机中的参数，使支持向量机在参数寻优中更有效，并且利用IRIS数据进行测试，数值试验表明，粒子群算法训练支持向量机具有很好的效果。

Fortran 90