求解对角线元素很小的矩阵的逆矩阵,避免一般求逆的溢出问题,用Fortran编写...

相关向量机回归的实现，主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现：Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal likelihood    maximisation for sparse Bayesian models." In C. M. Bishop and    B. J. Frey (Eds.), Proceedings of the Ninth International Workshop    on Artificial Intelligence and Statistics, Key West, FL, Jan 3-6.做SBL的时候可以用上，通过适当的修改也可以用在classification上。

数个关于滤波器的产生的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-few of the filter C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

资源描述此源码是日本比较开源流行的一款GSLIB RTK算法完整代码，仅供参考……………………………………

Learnin Mathematics with the ABACUS Activity-book part4

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Cuneyt Mertayak的Adaboost-matlab程序6个文件汇总+注释，能够在MATLAB运行成功实现Adaboost算法！

文件中包含一篇关于Levenberg-Marquardt算法的详细介绍，和一个关于LM算法的简单实现

B样条曲线类,使曲线绘制更平滑-B-spline curves category, drawing more smooth curve

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

该项目基于安全地共享基于 CPABE 技术的信息。这里基于 AES 加密和密钥管理通过采用 CPABE 技术。