K-means聚类算法

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对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高-forecasting of chaos

采用C语言实现，查表法运算速度快，对于不带浮点运算的单片机来说，查表法既简单又高效，对于一般精度要求的场合都适用。查表法只需要查找判断，不涉及浮点计算，对时钟要求不高，可轻松应用的51单片机上。例程给出了此查表法在TI的MSP430单片机中的简单应用。

内容要求：菜单制作：自己设计菜单取代系统菜单，要求至少有三个以上子菜单，每个子菜单有菜单项若干，菜单项中有一个缺省菜单项，且为该缺省菜单项设置对应的加速键和工具按钮（需创建新的工具栏）。在状态栏上显示自己的班级和姓名：11级计科×班 ×××

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Mahout Canopy&KMeans聚类示例代码 描述了使用Mahout Canopy&KMeans的快速聚类分析，简单直接上手 直接上代码了

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01背包问题c语言实现 01背包问题c语言实现-01 knapsack problem c language c language of 01 knapsack problem implementation

这个程序是一个Win32程序，计算Fibonacci斐波纳契数列(一种整数数列, 其中每数等于前面两数之和)。其定义是f(1) = 1，f(2) = 2，并且当n>2时， f(n) = f(n-1) + f(n-2)。源代码种给出了三种计算方法。第一种方法用递归，第二种方法用大数组，第三种方法用小数组。此外，这个程序还具备多线程特性，所以在运算时可以做其它操作。代码用到了以前创建的Win32类。测试为发现bug和内存溢出。--Calculate Fibonacci value.

本代码是使用米勒拉宾算法对一个数是否为素数作出判断，综合运用了费马小定理，卡米尔歇数的性质，卡米尔歇数的考赛特判别法的数学方法，拉宾米勒素数测试算法是一个不完全准确的算法，当然，底数a数组取数越多，测试的准确率越高