C程序小车加油

有限元传热算例--The example of calculation of finite element heat transferring

本人正在学习机器学习的算法，已经学习了几个，自己尝试着用c语言编写程序，这是其中的kNN算法，基于《机器学习实战》这本书。

可读入点数据来生成二维非结构网格，点数据存贮于文件中，自己先准备好，用fps运行编译程序即可，输出的网格数据存储于grid及tec文件中，可通过plot软件实现生成网格的可视化

国外网上找到的Kriging Matlab 工具包，很好用。1.支持变量多维度， 核函数有多种选择。2.可以根据自己的研究任务进行修改。3.已通过测试，在适当样本点的情况下，插值精度很高。

实现汉诺塔的搬移问题，实现了最著名的汉诺塔的搬移问题。-Towers of Hanoi

一种主动学习算法，委员会查询算法，但这是一个改进的版本，通过核变化可以更高效的处理多维数据-An active learning algorithm, the Committee inquiry algorithm, but this is an improved version of the changes through the nuclear deal can be more efficient multi-dimensional data

FDTD simulaton of a pulse hitting a lossy material with epsilonr = 5, sigma=0.05

数值优化计算过程中常用的最小二乘法程序-Numerical optimization process commonly used method of least squares procedure

详细龙贝格算法设计-detailed algorithm design

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。