误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分...

利用关联导纳矩阵形成节点导纳矩阵，用于潮流计算，具有很好的通用性。

Rivest、Shamir 和 Adleman设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字命名，叫做RSA算法。从那时直到现在，RSA算法一直是最广为使用的“非对称加密算法”。只要有计算机网络的地方，就有RSA算法。

矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration.

c语言实现的离散傅立叶（DFT）变换。非快速傅里叶变换，基本的傅里叶变换。-A basic Discrete Fourie Transform program, not Fast Discrete Fourie Transform

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各种不同排序思想的排序源程序- Each kind of different arrangement thought arrangement source program

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采用java语言，实现克重排序算法，如快速排序、冒泡排序等；

这是用于图像去噪方法的代码。在这里我使用高斯滤波图像去噪。在一些医学图像应用程序中，去噪后的图像是非常重要的。

最小集合算法 采用类似贪婪算法 运行速度快