三次样条插值算法

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

牧羊人的算法的实现-shepherd the realization of the algorithm

一个讲文本排序的算法论文,附带源码.-a ranking algorithm papers, fringe source.

“熵权”理论是一种客观赋权方法，它借用信息论中熵的概念。熵权是在给定评价对象集后各种评价指标值确定的情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度，从信息角度考虑，它代表该评价指标在该问题中提供有效信息量的多寡程度，作为一种客观综合评价方法，它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。程序可以运行出正确的结果，希望对各位有所帮助。

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

多抽样率频率抽样FIR 数字滤波器设计- The multi- sampling rate frequency samples the FIR numeral filter to design

资源描述图像去噪图像处理中的非局部均值算法。不同于“局部均值”的过滤器，它采取的平均值的一组像素周围的目标像素的平滑图像，非局部均值滤波，以平均的所有像素的图像，加权类似这些像素的目标像素。这导致了更大的后过滤的清晰度，减少损失图像中的细节与局部均值算法比较。

一个程序，实现快速傅立叶变换，使用对话框编程。具体参数可以调节。-a procedure, fast Fourier transform, the use of dialog programming. Specific parameters can be adjusted.

先用先序遍历输入这个二叉链表，用#代替先序遍历输入序列的空指针。然后就是递归。首先判断当前节点是不是为空，如果不为空则输出当前节点的数据，然后在递归调用当前节点的左孩子，然后再输出当前节点的数据，最后再调用当前节点的右孩子，就可以实现双序遍历二叉树了。

可以反编译 .network 之类的源文件 dll，打开解压 之后，把索要反编译的dll文件拖到里面就可以看到编译后的结果咯，效果还不错啊，可以试试，基本上跟源代码一样啊。。。。。。。。。