数值算法，自适应算法演示

矩阵的广义逆计算，共两种方法，其中迭代法有一阶收敛和二阶收敛-generalized inverse matrix calculation, a total of the two methods, which iteration is a second-order convergence and convergence

vTo检测隐蔽DoS攻击

根据K-L变化对肤色的椭圆区域YUV颜色空间对摄像头采集的图像进行肤色提取，简易而快速的算法，适合在不同的光照背景之下。

本算法是自己的机器人课程设计，有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理，并通过参考资料及自己分析，提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析，验证了改进型RRT是正确的，并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下，有效的将随机性和目的性结合起来，提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中，选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计，将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法，在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中，将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为

本代码写了矩阵的各种运算算法，包括矩阵加、减、乘、求逆、转置、求特征值等等

应用背景程序求解完全的二维N-S方程，考虑了粘性和导热。当来流Mach数为4时，计算结果与书上的结果一致，然而，我的程序不能计算Mach数为25的情况（即书中提供的另一种工况的比较结果），经过仔细检查，我认为自己的程序没毛病，可能是书中求解步长的公式给错了（eq.(10.16) in p.457），还望大家帮助检查一下。最后还要说明的是，该章在指导你写程序时，书上有些关键地方有印刷错误，会误导你，一定要小心。参考文献：Chapter 10, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4 《Anderson计算流体力学入门》 关键技术         bc.f---------------------边界条件          conver.f-----------------迭代收敛判断          dynvis.f-----------------计算粘性项          mac.f--------------------MacCormack求解器          mdot.f-------------------质量守恒判断          output.f-----------------结果输出          qcx.f,qcy.f--------------计算导热项          tauxx.f,tauyy.f,tauxy.f--计

阶乘求和问题 C++算法-factorial algorithm C

这是简单的遗传算法代码，求解函数优化问题。这里是函数的遗传算法每一步。 使用了选择，交叉，突变，roullette 轮选择，一点交叉，位翻转突变。

2 X 2 广场矩阵的行列式 在矩阵中的另一个共同特点是其行列式计算。看看它是什么，以及它如何被做在这里。

这是一个c++程序，演示基数按升序排序。程序通过请求数字或元素的总数来接受用户的输入。然后使用基数排序方法按升序对输入的数字进行排序。通过将代码粘贴到编译器中，运行和编译非常容易。