我用图形学画的鱼

yuv解码器 很不错-YUV codec very good

程序里包含有一个读取DXF文件的动态库DXF.DLL,代码演示了如何利用该动态库实现对DXF文件夹的读取!-procedures Lane contains a read DXF file of the DXF.DLL. Demonstration of the code on how to use the dynamic for achieving the DXF file folders to read!

PDF417编程控件和例子，包括VB，VC等。很使用-PDF417 control and programming examples, including VB, VC, etc.. Is the use of

delphi 的矩阵转换程序-matrix conversion

DirectX8.1_SDK_library_include.rarDirectX8.1_SDK_library_include.rar实现图形编程接口库文件-DirectX8.1_SDK_library_include.rar

人脸识别系统,可以识别出人的眼睛,以及人的脸部轮廓-Face Recognition System

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

一种用于手写字体识别（模糊识别）实现的源代码。隶属于模式识别领域-A handwritten font identification (fuzzy recognition) the source code. Attached to the field of pattern recognition

质量不错的OCR源码。这是国外很有名的开源OCR，研究OCR的同好一定要支持啊。-OCR source good quality. This is a well-known open source abroad OCR, the OCR research enthusiasts must support ah.

光线跟踪算法的一个实例，演示光源照亮小球不同角度-Ray-tracing algorithm an example to demonstrate the light source to illuminate the ball a different angle