视频搜索，人脸识别与关键技术的实现。在这一页

通常绘图画直线时没有箭头，这个是绘制箭头的方法-Drawing a straight line usually drawn without arrows, the arrows are drawn Ways

关于使用GRAPHICS对象绘制直方图操作-GRAPHICS targets on the use of mapping histogram operation

用agg实现文字描边效果，并且反走样，效果好，效率高-With agg writing strokes to achieve results, and anti-aliasing, effective and efficient

包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容-including point computation, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, and the edge profile, image analysis, image reduction, image coding etc.

一个很有趣的图片管理程序-a very interesting picture management procedures

画图工具L c R G NONE End Enum Dim graph As Graphic Private Type Lnode’定义一个节点类型来 保存每个图形的信息 Sx As Single Sy As Single Tx As Single Ty As Single Bch As Graphic Color As Long End Type 画图:直线,圆跟矩形都用Line方法来实现,封装在Public Sub-drawing tools c R L G NONE End Enum Dim graph As Graphic Private Type Lnode "definition of a node to preserve each type of graphical information Sx As Sy As Single Single Single Tx As Ty As Single Bch As Long As Graphic Color End Type Painting : linear , round rectangle with both methods to achieve Line, the Public Sub Packaging

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

国外的一个非常优秀的计算机视觉的C++图像处理源码，覆盖了计算机视觉的大部分算法，写得非常精练！-abroad an excellent computer vision image processing of C source code, Computer Vision coverage of the majority of algorithms, written in a very concise!

一个精确度很高的电子表,非常适合程序员使用.-A high precision electronic form, very suitable for programmers to use.

视频监控程序，用于静态背景下目标识别监控和跟踪-Video surveillance program for monitoring the static context of target recognition and tracking