生成高山、树叶、云的分形图形程序

EasyDraw轻松绘图程序源代码 -EasyDraw relaxed cartography procedure source code

《神经网络模式识别及其实现》书中的源代码，从第三章到第九章。

两种有限差分流体比较程序的源代码（Direct3d）-Comparison of two kinds of finite-difference fluid program" s source code

几个很有用的在1D，2D，3D上的卡尔曼滤波器的MATLAB实现。可以供初学者学习！-Several very useful in 1D, 2D, 3D Kalman filter on the MATLAB implementation. Can be used for beginners to learn!

手写数字识别之Fisher线性判别-handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

利用opengl技术和位图显示，模拟了三维地形的生成-Technology and the use of opengl bitmap to simulate the generation of three-dimensional terrain

把特定格式的3D模型显示出来，并且能用键盘和鼠标控制。3D文件已包含在压缩包里（abc.obj。-The specific format of 3D model is displayed, and can use the keyboard and mouse control. 3D document has been included in the compression bag (abc.obj.

如何在Visual C++中实现Choen-Sutherland线段裁剪算法，实现了基本交互-how to achieve Visual C Choen-Sutherland line cutting algorithm, to achieve the basic interactive

用C语言编写的图形旋转源程序-C language source graphics rotation