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使用opencv打开双摄像头，显示所打开的摄像头视频，简单的c++程序

利用形态学处理对道路进行分割提取，包括中值滤波3x3,5x5,7x7等不同模版下的道路提取，可以有效的提取出道路的骨外扩，后面有详细的备注说明。                                                                                                                                  

在视频或者图像配准处理中，错误的匹配往往影响正确的结果，因此剔除无匹配可以提高处理精度。通过MSE剔除错误和不精确的匹配，得到满足要求的精确的正确匹配结果，利用匹配对可以进行后续处理。

应用背景Mean shift作为一种有效地特征空间分析方法，在图像滤波，图像分割，物体跟踪等方面都有广泛的应用。OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。关键技术OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。 其中滤波的c++函数原型为： void pyrMeanShiftFiltering(InputArray src, OutputArray dst, double sp, double sr, intmaxLevel=1, TermCriteria termcrit=TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS,5,1) ) src和dst分别为输入和输出图像，8 bit,3 channel,sp和sr为空间域和颜色域的半径，maxLevel为分割用金字塔的最大层数，termcrit为迭代的终止条件。、 分割的函数原型为： void gpu::meanShiftSegmentation(const GpuMat& src, Mat& dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 5, 1)) 大部分参数与pyrMeanShiftFiltering相同，minsize为最小的分割区域大小，小于这个大小的区域会被合并。 OpenCV sample里用pyrMeanSh

利用Shearlet变换对多聚焦和医学图片进行分解，将分解得到的高频系数进行绝对值取大的规则进行融合，对得到的低频系数采用区域能量和区域方差加权融合的规则进行融合，之后进行shearlet反变换得到融合图像

三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。

资源描述 资源描述(VS2010+openCV2.4.11) 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别共有三个程序组成：1）图像预处理，从人脸数据库提取人脸，为提取特征做准备；2）运用Gabor对特征提取，并用PCA降维，训练出SVM性别分类器；3）由训练出SVM性别分类器，对输入的图像进行性别识别。这是第三部分代码。

通过直方图比较进行模板匹配，从若干张图片中检索出相似图片，得到匹配系数，具有一定的可用性，在opencv1.0+VC6.0/VS2010平台皆可使用。我目前在做基于直方图匹配的跟踪，欢迎各位下载，一起学习交流。

里边加上了注释，适合需要急迫，不必花费太多时间来熟悉各个语句，看注释就知道怎么个过程

本软件参考了adobe公司的photoshop的部分图像处理功能，在编写效果代码时主要运用了矩阵运算，还有求平均值,求差值等方法。这个软件是针对pf24bit的位图，利用其每个像素点都包含3个字节的原理，对其3个字节进行数学运算来实现图像算法。另外适当添加了一些看图辅助功能，并结合delphi的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报