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VC二维码识别

于 2022-01-28 发布 文件大小:73.71 kB
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VC二维码识别,可以英文数字,对中文部分识别,可以英文数字,对中文部分识别,可以英文数字,对中文部分识别

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  • java抖动
    使用java编程实现的抖动图像的小程序,其中采用4阶矩阵{0 8 2 10 ; 12 4 14 6 ; 3 11 1 9 ; 15 7 13 5 },将彩色图像变为二值图像,生成一个bmp图像文件
    2022-05-31 18:03:29下载
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  • real imyt gio
    而~isDone(hvidesrc)
    2022-01-25 22:02:28下载
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  • opencv中团块检测
    基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择
    2022-08-19 02:45:45下载
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  • 基于nios的ov7670采集系统
    由电子技术应用论坛的bingo编写的纯verilog代码;同时bingo也开设的讨论组一起讨论图像处理方面的相关fpga实现;关于ov7670 bingo有相关的连载博客;又需要的同学可以去看看;非常适合刚刚接触ov7670的fpga实现的朋友。当然相关权益属于bingo的。
    2022-04-11 21:14:03下载
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  • 下采样
    里面两个函数,一个是图像下采样的函数,另一个是负责调用,以及采样后还原到原图进行误差评测的函数。调用后者即可。
    2023-02-05 12:15:04下载
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  • 运行长度压缩项目
    RLE 压缩图形数据是一个自然的候选人。一种数字图像包含的小圆点称为的像素为单位)。每个像素可以是任何一位,指示一个黑色或白色的圆点或几个位,指示一个几种颜色或灰色底纹。我们假设像素为单位) 都存储在数组称为位图在内存中,因此该位图图像的输入的流。像素通常排列在位图中扫描线,所以 第一个位图像素点在左上角的图像,并最后一个像素是一个在右下角。 使用 RLE 图像压缩基于观察如果我们随机选择一个像素在图像中,有一个好的机会,它的邻居会有相同的颜色。压缩机因而扫描逐行寻找运行相同颜色的像素的位图。如果位图启动,例如,17 的白色像素,紧接着 1 黑色的那个,接着由 55 的白色部分,等等,只有数字 17、 1、 55、...需要在输出流写入。 压缩机假定该位图入手白色像素。如果这不是真的,然后该位图入手零白色像素为单位),并输出流应该
    2022-01-26 05:58:37下载
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  • 将24位位格式转换为16位位格式的源代码,包括RGB555格式和RGB565格式。
    本源代码完全由本人编写并测试通过,保证可用。 可以将24位位图格式转换成16位的位图格式。 输入图片为24位位图格式,输出文件格式可以是16位位图格式。 输出格式可以是RGB555,也可以是RGB565格式。
    2023-07-31 21:00:02下载
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  • 利用VC++实现画程序
    功能:可以绘制椭圆,矩形,直线,可更改绘制线条的类型,宽度,颜色等,有预览小窗口等简单的小操作,基于MFC
    2022-02-24 23:12:39下载
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  • tecplot field file
    01.#include "global.h"  02.#include "TECIO.h"  03.void write_tecplot_field_file(int t)  04.{  05.    register int x,y,yx,i;  06.    char name[200], zname[200],RE[10],dummy=(char)12;  07.    int Re;  08.  09.        /* array for the coordinates */  10.        float *xc,             11.              *yc,  12.              *rho,  13.              *u,  14.              *v,  15.  
    2023-06-07 09:20:03下载
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  • 细胞个数识别的opencv程序
    根据形态学变化来找背景和前景,二值化,然后找contour,随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone();    cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    for (int i = 0; i < 0; ++i)    {        cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    }    showim(blur_img, "blur");    cv::Mat back_img, fore_img;    cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-03-22 16:56:25下载
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