多项式的根

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PCA是最经典的算法，是很适合用于人脸识别的，而且可以有效地降维，提起特征值。

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第一步是利用findFrequentOneItemSets()产生1-频繁集，这只要统计每个项目出现的次数就可以了。然后依次产 生2阶，3阶，……，k阶频繁集，k频繁集为空则算法停止。即利用aprioriGenCandidates()函数 根据所有频繁L-1项 集获得所有频繁L项集的候选L项集。findFrequentItemSets() 查找事务集中的所有频繁项集，返回Map为：L -> 所 有频繁L项集的列表。

此部分源码可以完成PCM和G711  G726的压缩，经过实际测试，压缩效果挺不错的。通过将电脑采集的PCM数据压缩成g711或者g726格式，方便对音频的处理

libsvm源码，可用于水质分析和风速预测等，还有完善的读取数据库程序，应用和算法都存在的。

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本人正在学习机器学习的算法，已经学习了几个，自己尝试着用c语言编写程序，这是其中的kNN算法，基于《机器学习实战》这本书。