N皇后问题

在图像处理为安全目的就必须加密任何 data.here 我提出新的 aes 算法加密的目的。

对各种图形判别程序 -on various graphics discriminant procedures

二叉树的前序遍历-binary tree before preorder

这是我编的利用三次样条法进行函数插值的程序。-This is for my use of cubic spline function interpolation method procedures.

指数平滑法预测数据-exponential smoothing forecast data

资源描述自己包装的openssl库自己包装的openssl库自己包装的openssl库自己包装的openssl库自己包装的openssl库

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是消元法的算法-Elimination algorithm with C language

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

算法基本思想是：以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中，从而达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多跳路由协议和静态分层算法相比，LEACH分簇协议可以将网络生命周期延长15%。

本文提出了实现自动抄表工作 自然场景中的文本。特别是，我们的重点 在中的单个字符的识别 这种场面。1、 2 和 3 的数字突出说明为什么这 可以是一项艰巨任务。即使杂波的问题 和文本分割了一会儿，被忽略 以下的可变性来源仍然需要 将占： (a) 的字体样式和厚度 ；() b 背景和前景颜色以及纹理 ； (c) 摄像机的位置，可以引入几何 扭曲 ；(d) 照明和 (e) 的图像分辨率。 所有这些因素结合起来，为一种风味的问题 对象识别，而不是光学字符 识别或手写识别。事实上，OCR 技术不能应用现成的精确 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报