dct1d核心的FPGA实现

应用背景为了实现良好的压缩性能，相关性颜色分量RGB颜色空间转换到去相关的色彩空间首先减少。在基线JPEG，一个RGB图像转化成亮度chrominancc如YCbCr颜色空间。将图像的亮度色度空间的优势的亮度和色度分量非常不相关彼此之间。此外，色度通道包含大量冗余信息可以很容易地被采样不牺牲任何视觉质量对于重建图像。从RGB到YCbCr的转换，是基于以下的数学表达：关键技术应用DCT变换，将图像划分成8´8像素块。如果原始图像的宽度或高度是不能被8整除，编码器必须整除。8´8块进行处理，从左到右，从上到下。和公司；及；及；及；及；及；及；及；及；DCT变换的像素值的空间频率。这些空间频率是非常相关的细节目前在一个图像的水平。高空间频率对应于高层次的细节，而较低频率对应于较低的细节层次。数学定义DCT是：