TDOA_AOA定位的扩展卡尔曼滤波算法MATLAB源代码

SLl0算法是一种压缩感知稀疏重构的新算法，通过利用高斯函数等光滑函数来逼近压缩感知中的0范数优化问题，将NP问题转化为光滑凸优化问题。根据本人测试，SL0算法计算效率显著高于传统的OMP、BP等算法，同时具有较好的计算精度，不过对噪声的容忍度略差。

GNU的数值运算库,内容丰富!-GNU numerical arithmetic library, a rich content!

矢量变频源程序，汇编源码。产品级别的，非常值得下载。经过调试，可以使用。

求交换变量值的代码：要求编写一个函数实现两个整型变量交换彼此的数值。

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。

按照既定的步长，输入后筛选已有数据 程序3-accordance with the established step, the imported data screening procedures have been 3

import java.util.Scanner; public class Packsack{ Scanner sc=new Scanner(System.in); int n;//物品个数 int m;//背包最大容量 int w[];//存储每个物品的重量 int v[];//存储每个物品的价值 int Max[][];//行表示前i个物品，列表示容量j，该值为将前i个物品装入容量为j的最大价值 public Packsack(){ System.out.println("please input the number of goods"); n=sc.nextInt

包含图像处理基本算法。高斯滤波。拉普拉斯锐化。反色。傅里叶变换。灰度均衡。walsh变换等。对比度拉伸。方块编码。二值化变换。调试时的计算机的配置：Windows2000/XP + Visual Studio 6.0 企业版 。。

插值类，封装了有关插值的一些方法-interpolation category, Packaging of the interpolation methods

计算机图形学，Douglas曲线拟合，Delphi源码，值得学习。-Computer Graphics, Douglas curve fitting, Delphi source code, it is worth learning.