卡尔曼滤波，均匀圆周运动下的卡尔曼滤波预测

一个自己写的关于Hermite的matlab程序-Wrote it myself on a Hermite process of matlab

这是在GNU通用公共许可证的科学应用程序中的数值计算库。完整的学科领域涵盖了包括图书馆，多项式的复数根特殊功能向量和矩阵排列排序BLAS支持线性代数Eigensystems快速傅立叶变换正交随机数伪随机序列的随机分布统计直方图n元组蒙特卡罗积分模拟退火微分方程插值数值微分切比雪夫逼近系列加速离散汉克尔变换求根最小化最小二乘拟合物理常数IEEE浮点离散小波变换基础样条曲线

用VC编写的迷宫最短路径求解。-VC prepared by the shortest path to solve the maze.

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

应用背景二维码编解码，图像识别的初步认识，学习灰度图像二值化处理原理及图像灰度化处理方法。关键技术二维码识别，灰度图像二值化处理。图像灰度化处理。二维码的编解码、探测图形检查、最得精确版本号、图像纠错检查、获取探测图形中心点、检查角度、检验探测图形比例

马德里大学信息学院操作系统实习

机器学习决策树经典C4.5java源码单机版  包括信息商计算 和决策树图打印两大部分

用C语言实现的二维几何运算源码，包含了常见的二维几何运算，包括： ㈠ 点的基本运算  1. 平面上两点之间距离 1  2. 判断两点是否重合 1  3. 矢量叉乘 1  4. 矢量点乘 2  5. 判断点是否在线段上 2  6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2  7. 求矢量夹角 2  ㈡ 线段及直线的基本运算  1. 点与线段的关系 3  2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4  3. 点到线段的最近点 4  4. 点到线段所在直线的距离 4 

CRC-ITU 查表算法 C 语言版，输入数据头指针和长度，计算其 16 位 CRC           请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

人工智能作业，专家系统实现的水果分类小专家系统。-Artificial intelligence operation, expert system classification of fruit a small expert system.