自然梯度算法进行盲源分离

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应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识别中的一个基本方法。

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比较经典的循环平稳的书籍，国防科大出版的，可以参考，谢谢大家分享。(More classic smooth circulation of books, published by the National Defense Science, reference, thank you for sharing.)

遗传算法优化bp神经网络，采用的是实数编码方式。(Genetic algorithm optimization bp neural network, using real number encoding.)

说明：  使用牛顿迭代法求解非线性方程组，程序简单易懂，初学者都能看明白。(Newton iterative method is used to solve the nonlinear equations. The program is simple and easy to understand for beginners.)

近年来,对非线性系统尤其是混沌背景下产生的时间序列的分析越来越受 到人们的关注。混沌现象介于确定关系和随机关系之间,是对现有确定模式的推 广,是自然界客观存在的一类重要的形式。一方面,在一个确定性系统中,混沌 现象使得对初始条件非常敏感,一个小小的扰动变化就会被放大,产生意想不到 的结果,这使混沌运动产生了长期不可预测的特性:另一方面,混沌蕴含着有序, 它不同于无从控制的随机运动,轨迹发散但逃逸不出奇异吸引子的约束,这使得 做短期预测是可行的,且比利用传统的线性预测模型所获得的结果要好。对于太 阳黑子数目,股票行情等一些看似随机的现象的建模及预测有着重要的理论和实 际意义。

这是计算二维Henon映射Lyapunov指数的程序，用matlab实现的，希望对大家能有用(This is a two-dimensional Henon map Lyapunov index calculation procedures, using matlab to achieve, we hope to be useful)

一个matlab的程序用于，消除趋势项，平滑处理，和时域与频域积分的处理.(A matlab program is used to eliminate the tendency item, smoothing, and deal with the time domain and frequency domain integral.)