国家咨询交通仿真系统的语言，在第三个…

这里实现了一个最优化控制的算法，牛顿梯度法的源代码，运行于matlab平台下。-here to achieve optimization of a control algorithm, Newton gradient of the source code, which runs on Matlab platforms.

马尔可夫链算法,包括子程序和调用主程序示例，用C++编写-Markov chain algorithm

用VC编写的一个多功能图形界面计算器，不仅能实现简单的加减乘除，还能实现乘方，开方等算术。-VC prepared using a multi-functional graphical interface calculator, not only simple addition and subtraction, multiplication and division to achieve, but also the realization of involution, evolution, such as arithmetic.

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

这次的也是一些算法，但是生成了具体的程序，方便使用。-this is some algorithm, but the ratio of the specific procedures and user-friendliness.

自动重复请求（ARQ），也称为自动重复查询，是数据传输，使用确认（由接收器指示它正确地收到的数据帧或者数据包发送消息） 和

CRC算法和Ascii码转BCD算法-CRC algorithm and the Ascii code BCD switch algorithm

快速傅立叶变换是计算各种实际问题的常用方法。

利用卡尔曼滤波对自由落体的目标小球进行跟踪,其中有些视频演示跟踪过程.-The use of Kalman filter to the objective of free-falling ball track, some of which track the process of video presentations.