vc编的线性规划源码,单纯形方法求解线性规划问题

C语言实现的寻找多数元素代码，含英文注释。算法采用《算法设计技巧与分析》（沙特）一书上的方法。在一个整数序列A中，如果整数r在A中出现的次数大于序列A的一半，那么我们把这个r称为多数元素。如何更快的找出这个元素呢？在原序列中去除两个不同的元素后，那么在原序列中的多数元素在新序列中还是多数元素。

计算序列的DFT的快速算法-DFT calculated sequence of the fast algorithm

关于SUM_ARRAY用C编的代码-on SUM_ARRAY Part C code

用vc实现的遗传算法，有界面，易操作，从文件读取参数设置，结果输出到文件中，移植性强-Vc implemented using genetic algorithms, there are interface, easy to operate, read from the file parameter settings, the resulting output to a file, transplantation and strong

数学建模的经验之谈，对准备参赛及已经参赛的队员有一定的指导意义。对参加工作的科研人员也有一定借鉴作用。-Mathematical Modeling of experiences, the preparation team and have team members have a certain significance. For participating in the work of researchers also have some reference.

应用背景  51单片机的必敲程序之一，通过使用ADC可以学习到数模转换，由浅入深地学习51单片机  关键技术通过数模转换，实现对脉搏的频率的转换，由一个LED来显示脉搏频率

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在 NS 2.35 启动 tcl 代码简单启动。你可以轻松学会它的形式如何 tcl 文件中的代码。什么会的参数。值。只是用户友好的代码。

根据日期算星期，调试通过-count on the date weeks, through debugging

  利用VC++编写了最小二乘法拟合空间平面小程序； 其主要功能：1. 实现任意n个三维空间坐标点的平面拟合             2. 求取已知或任意未知点的在平面上的投影点及其距离