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Vc++Romberg的，计算方法中romberg算法的c程序源码-Vc Romberg, calculation method Romberg Algorithm c procedures FOSS

要有简单易懂的交互界面。 2.允许用户输入数字，选择游戏类型，在显示菜单和输入选择过程中要有loading界面 3.按照选择的类型进行游戏，用户根据控制台显示的字符记忆进行输入，如果正确，进入下一关，分数增加并且难度增加 4.要对取胜做出判断，如果记忆的字符输入错误，提示是否继续，是则继续游戏，否则给出分数

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计算阶乘的算法，方法采用逆序计算的数据结构，效率很高。-factorial algorithm calculation, calculation methods used Reverse the data structure, high efficiency.

% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps) % ------------------------------------------------------------------------- % Aim: % Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN) % ------------------------------------------------------------------------- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a neighborhood of an object % (minimal number of objects considered as a cluster) % Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put [] % ------------------------------------------------------------------------- % Output: % class - vector specifying assignment of the i-th object to certain % cluster (m,1) % type - vector specifying type of the i-th object % (core: 1, border: 0, outlier: -1)

Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

讲述了辨识的一些基本概念和基础知识，用经典辨识方法和最小二乘法进行辨识及对应的控制算法-Tells the story of the identification of some basic concepts and knowledge base, with classical identification method and least-square method for identification and corresponding control algorithm

stm32驱动OV7670显示TFTili9325的程序。有详细的硬件连接说明。经测试可以完美运行，适合初学，适合修改、

该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。

应用背景主控芯片STM32F103 ，主频72M，具有丰富的外设接口。姿态芯片采用MPU6050。包含3轴陀螺仪和3轴加速度。关键技术四元数姿态解算源码，采用四元数计算飞控姿态角，运算量小，更新速度快，华东窗口滤波源码，对噪声较大的加速度进行滑动窗口滤波，效果显著