哈夫曼编码

随机数算法，包含文档和源代码-random number algorithm,including code.

本算法是一个关于kruskal的源码实现,可供大家学习研究.-This algorithm is a source about the implementation kruskal for U.S. study.

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（

从头和尾同时进行冒泡排序-Do bubble sort from the head and from the tail at the same time

（我的课程报告）基本卡尔曼滤波实现的代码 可绘制模型状态、状态预报、模型输出、输出预报。程序中可改变某些参数观察变化-my homework:a matlab program about kalman filter

资源描述时钟周期函数，主要用于大学课程设计，精确，可靠，代码完善，算法精炼。上手快，易于移植及修改，功能全面。

附有论文《D_S证据理论在火灾探测中的应用》，及MATLAB程序

用于评价图像分割的精度，包括单个物体的相对错误率指标，和标记错误率。-used to evaluate the accuracy of image segmentation, including individual objects relative error rate indicators, and marking error rate.

编译原理是计算机专业的一门必修课，然后各个大学也会开相应的实验课，实验课上的要求之一可能是实现消除文法的左递归，那么这里使用C语言实现的，比较适合广大大学生下载借鉴，大家可以利用这个更加详尽的掌握编译原理的内容提要，更好的理解其精髓。

题目描述 假设给我们一个任意的图，它可能是也可能不是DAG（有向无圈图），推广拓扑排序算法，以使得给定有向图G的输入，它的输出是以下两者之一： (a) 一个拓扑排序，于是确定了G为DAG； 或者 (b) G中的一个圈，于是确定了G不是DAG. 注意到输出的解可能不是唯一的，输出任意一个答案即可。 输入 第一行两个数n,m,代表节点数和边数 m行，每行两个数代表一条有向边   测试数据范围：(1