云点播系统

数字英文ocr识别。该程序只是一个案例，知道delphi开发则如何使用asprise控件

程式执行会出现两个视窗，一个是原始图像，一个检测后的图像。 检测后的图像上方有个拉霸，可以调整Min Threshold。 Canny Edge Detector演算法的步骤： 1. 用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑） 2. 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向 3. 对梯度幅值应用非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测和连接边缘 关键函式： void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

这个源代码是利用OpenCV工具包，实现图片中的人脸检测，并将检测出来的人脸用绿色方框框出来。所附代码，使用VS2008完成，使用OpenCV2.4.6。参数从命令行输入。argv[1]是图片的位置。检测眼睛的代码和人脸检测是一样的，只需要在检测出的人脸上再次进行一番相同的检测即可（注意：检测眼睛的参数需要调整，特别是最大最小区域范围）。

1． JPEG编码可以用一句话概括：添加符号（游程长度、占用位数等）用霍夫曼编码，幅度值用修改的二进制正常编码。2． 包括两个主程序，分别执行JPEG编解码、给出相关参数结果。Jpeg没有对整体系数进行位移，而Jpeg2则在编码前，将整个数据减去128，这样可能可以提高性能。但是对这幅图像而言，Jpeg2性能比Jpeg稍有下降。

应用背景局部二进制模式（LBP）最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换，这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法，人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换（DCT）和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ；我们已测试的代码在6146面（13面，477班每班平均数），获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者，图像在不同的时间，不同的照明，面部表达式（打开/闭上眼睛，微笑/不笑，眼睛闪烁，…）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的，正面的位置，与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别，如AT&；T的人脸数据库，JAFFE数据库，耶鲁数据库和更多。关键词：MATLAB源代码，，，LBP，地方，二进制，模式，模式，DCT，脸，识别，匹配。

SIFT算法的代码实现，快速进行图像拼接，源码是个Demo，可以允许和测试！

用matlab编写的形态学滤波预处理指纹图像，包括n*n的二值膨胀、腐蚀和开闭操作，得到较好的指纹图像

CUDA c实现的光线渲染小程序，使用c语言在GPU上通过并行计算，展示相机空间的一组球体。逆向光线追踪，在相机平面上展示出一张充满立体感的图片。

资源描述本代码是大逼哥Vibe算法的c++实现，vibe算法基于背景差法原理提出的算法，用于视频序列中的运动目标检测，针对出现的鬼影现象，提出了结合大津算法进行改进，能够快速消除鬼影，本代码的运行环境opencv2.4.4+vs2010.运行效果很好。

这是一个 nlfilter() 函数的几何平均数过滤器。您可以使用此函数作为 nlfilter() 函数的输入函数。您可以计算几何平均数的确定的窗口大小的图像。