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通过网络摄像头跟踪的颜色对象。
这个小程序,跟踪它的颜色的对象。它获取框架源从网络摄像头,然后,它跟踪对象。它使用 (开源) openCV 库。它将作为图像处理初学者很有用。
- 2022-06-29 21:53:20下载
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Sobel 算子
此代码将在 matlab 中生成 Sobel 算子。
输入是一个图像,然后输出将二进制图像遮罩 sobel 算子等。
用来寻找从图像的边缘。
- 2022-01-30 23:45:15下载
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基于opencv的sift运动目标跟踪
应用背景
SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的,SIFT算法可分为两个部分:第一部分是生成SIFT特征,即SIFT特征向量提取过程;第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成:计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图,并为每个梯度方向做一个累加值,得到一个种子点,如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成,则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性,每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述,这就使得每个特征点都能够生成128个数据,进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量,其中4x4表示16个种子区域,8表示区域的8个方向。
关键技术(1)SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法,SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性,对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。
(2)高速性,优化的SIFT算法可满足实时性需求。 (3)多量性,SIFT算法可以提取大量的特征点。 (4)可扩展性,SIFT算法可与其他算法相结合。 (5)独特性好、信息量丰富,匹配快速、准确。
经过第一阶段SIFT特征向量生成,第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为:假设两幅待匹配的图像分别为S、T,分别从两幅图中提取SIFT特征点。
- 2023-06-24 03:30:06下载
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C#+ EmguCV 中SURF算法的实现
EmguCV的官方网站上的例子中,有SURF算法的实现,其实现的时候利用的GPU的加速,看着比较复杂。此外,官网上例子的实现并没有做界面,看着不舒服,加载图片也不是很方便,因此,为了学习,我将官网上的例子进行了修改,去掉了GPU加速的部分,然后在做了显示界面,操作起来更友好些。
我是在Vs2012下使用2.9Alpha版本的EmgucV做的。
窗体上有两个PictureBox控件,一个用来显示待匹配的源图像,一个用来显示匹配的目标图像。然后相对应的有三个Button控件,第一个用来打开源图像,第二个用来打开目标图像,第三个用来匹配,当点击第三个Button控件实现匹配,匹配的图像显示在新的窗体上,新的窗体很简单,就一个窗体.
- 2022-05-26 03:58:24下载
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基于opencv的目标检测与跟踪
资源描述静态背景下,多目标的识别与跟踪,目标用方框标出,效果非常好。
- 2023-03-17 00:30:04下载
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opencv1.0安装包
opencv1.0初级安装软件,
OpenCV于1999年由Intel建立,现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了JAVA、Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是在2014年4月25号发布的2.4.9。
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- 2022-03-17 21:49:59下载
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高斯背景建模
利用opencv库函数建立 高斯背景模型,同时利用EM在线算法更新背景。然后利用背景与前景匹配,提取运动前景,通过一定的算法,可以消除阴影,但是效果不是很理想。
- 2022-06-17 18:51:43下载
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纯c语言俄罗斯方块
纯c语言写的俄罗斯方块,简洁,对新手帮助很大。游戏还可以闯关,速度变快等等
- 2022-03-24 14:32:37下载
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多视角图像
图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术,它是整个图像拼接的核心。本文采用的是基于特征点的图像配准方法,即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵,从而完成超宽幅图像的拼接。为了提高图像配准的精度,本文采用了RANSAC,LM等算法对图像变换矩阵进行求解与精炼,达到了较好的图像拼接效果。
- 2022-03-13 05:05:04下载
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网格重构remesh
#include "StdAfx.h"
#include "Cremesh.h"
#include "math.h"
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- 2022-10-31 02:10:13下载
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