行程编码

2001年，Adaboost算法首次应用到了人脸检测应用上，并得到了很好的效果，在人脸检测方面取得了巨大的成就：1）首次采用Haar特征来对人脸图像的灰度分布情况进行描述，由于Harr特征的简单有效性，提高了检测速度；2）挑选出一些具有样本能力的Haar特征的组合来构成强分类器；3）采用由粗到精的思路来构造级联人脸检测器，先用强分类器把图片中大多数的背景和无关区域滤除，再增强分类器的复杂度，继续滤掉剩余的无关区域，最后剩下的就是人脸区域，该种方法达到了提高了人脸检测速度的目的。本资源位Adaboost人脸检测的具体实现。

SIFT算法的特点有： 1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来，C++，RGB转灰度

VC++6.0MFC制作的画图程序 带有保存功能，可以改变画笔样式，颜色与粗细，支持滚动，保存，撤销功能，为MFC SDI，使用GDI

这是一个图像过滤代码，由c++编写，编辑器是Microsoft Visual Studio 2010，所以您必须用更高版本打开它。

资源描述这是必要的混合的片段的图片（混合随机顺序），然后将其放置在他们的地方。要做到这一点，按鼠标左键并按住它，拖动它的位置的片段。当你发布的“源”和“目标”的片段进行交换。经过适当的比对的片段将是奖图片。

opencv背景差分，并分配ID号，记录行动轨迹并质心法可以跟踪多个目标，。。是个很不错代码

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本代码是基于HOG特征值的算法，在时间和准确性上都十分不错。 具体的，分类器的选择问题.ALT和ALT2效果较好，ALT _Tree检测时间略长，默认的准确性较差，所以应选用ALT或ALT2

// //Example 5-1. Doing something with each element in the sequence of connected components returned //             by cvPyrSegmentation( // /* *************** License:**************************    Oct. 3, 2008    Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working.    BOOK: It would be nice if you cited it:    Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library

Evalvid是一个框架和工具集，用于在真实或模拟的通信网络视频传输质量评价。这是针对研究者要评估用户感知的视频质量的网络设计或设置。除了底层网络的QoS参数的测量，如丢包率，延迟，抖动，提供标准的视频质量等指标PSNR和SSIM和主观的接收视频的视频质量评价指标。目前H.264，MPEG-4和H.263支持。AAC的支持也包括在内，虽然感知质量评价必须由外部工具实施专用类似的PESQ或PEAQ做。通过Evalvid jirka klaue写。