语音信号的带通滤波器防干扰

clear all; close all; min=-2.048;max=2.0458; Vmax=1;Vmin=-0.1;  c1=1.3;c2=1.7;  wmin=0.1;wmax=0.9;  G=100;  Size=50;   for i=1:G      w(i)=wmax-((wmax-wmin)/G)*i;   end    for i=1:Size        for j=1:2            x(i,j)=min+(max-min)*rand(1);            v(i,j)=Vmin+(Vmax-Vmin)*rand(1);        end    end %(2) for i=1:Size     p(i)=chap8_8func(x(i,:));     y(i,:)=x(i,:); if i==1     plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(Size,:),x(i,:),x(i+1,:));     elseif i==Size         plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(i-1,:),x(i,:),x(i,:));     else          plocal(i,:

%卡尔曼滤波原理 % x = Ax + Bu + w  meaning the state vector x evolves during one time %                  step by premultiplying by the "state transition %                  matrix" A. There is optionally (if nonzero) an input %                  vector u which affects the state linearly, and this %                  linear effect on the state is represented by %                  premultiplying by the "input matrix" B. There is also %                  gaussian process noise w. % z = Hx + v       meaning the observation vector z is a linear function %                  of

目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪

物体围绕一圆周运动，角加速度是白噪声，观测噪声是高斯白噪声。使用卡尔曼滤波器实现物体的跟踪-Follow the trace

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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用以实现高光谱影像的PCA降维，首先读入一幅多波段高光谱影像，通过PCA方法实现降维，并显示前6个主成分图像。