高光谱PCA实现

针对旅行商问题 clear; clc; %%%%%%%%%%%%%%%输入参数%%%%%%%% N=10;               %%城市的个数 M=100;               %%种群的个数 C=100;               %%迭代次数 C_old=C; m=2;                %%适应值归一化淘汰加速指数 Pc=0.4;             %%交叉概率 Pmutation=1;       %%变异概率 %%生成城市的坐标 %pos=randn(N,2);

改进的LBP算子，用于纹理特征提取，提高纹理特征提取的质量，通过分快的方法提取纹理特征的呢，纹理特征应用于人脸识别等等

关于多假设跟踪算发（MHT）在matlab平台上的实现代码，是一种比较简单的MHT算法，关键位置有中文注释，基本每一段都有英文注释，适合新人阅读

基于麦克风的空间DOA估计，需要面型的阵元才行。面阵是由两个线阵构成面阵，利用几何关系，面阵麦克风阵列可以恢复出空间DOA估计。

语音信号的数字化：放大及增益控制、反混叠滤波、采样，A/D变换及编码语音信号的用带通滤波器防干扰

特地将本书中各章节自编函数（见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹）及书中较多行的命令（见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹），都摘录于各章节中。使用时请将其转换成M文件格式，并且注意M文件中是英文状态，所以要特别注意word格式中的标点符号及提示符前面的空格是否是英文状态（在M文件中，如果字符不是英文状态，会出现波红色浪线的提示）。 如果文件中是函数，则根据matlab形式要求，将其写成函数形式，并保存在相应的路径上。

基于混合粒子群和遗传算法，对作业调度问题进行求解

用高斯消去法解方程组 1、2*x1 - x2 + x3 = 1;    2、4*x1+2*x2+5*x3=4 ；    3、x1+2*x2 = 7

它将源图像分成两个共享来发送，并在解密阶段合并这些共享

比较好的遗传算法，下载的 % population_size: 输入种群大小 % chromosome_size: 输入染色体长度 % generation_size: 输入迭代次数 % cross_rate: 输入交叉概率 % mutate_rate: 输入变异概率 % elitism: 输入是否精英选择 % m: 输出最佳个体 % n: 输出最佳适应度 % p: 输出最佳个体出现迭代次数 % q: 输出最佳个体自变量值