hough函数

针对旅行商问题 clear; clc; %%%%%%%%%%%%%%%输入参数%%%%%%%% N=10;               %%城市的个数 M=100;               %%种群的个数 C=100;               %%迭代次数 C_old=C; m=2;                %%适应值归一化淘汰加速指数 Pc=0.4;             %%交叉概率 Pmutation=1;       %%变异概率 %%生成城市的坐标 %pos=randn(N,2);

蚁群算法： %%  主要符号说明 %%  C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %%  NC_max 蚁群算法MATLAB程序最大迭代次数 %%  m 蚂蚁个数 %%  Alpha 表征信息素重要程度的参数 %%  Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %%  Rho 信息素蒸发系数 %%  Q  表示蚁群算法MATLAB程序信息素增加强度系数 %%  R_best 各代最佳路线 %%  L_best 各代最佳路线的长度 %%=========================================

改代码为ransack算法的源码，希望对学习该算法的有所帮助

物体围绕一圆周运动，角加速度是白噪声，观测噪声是高斯白噪声。使用卡尔曼滤波器实现物体的跟踪-Follow the trace

包括校验矩阵的生成、编码器、bpsk调制解调、利用BP算法进行LDPC的译码

用高斯消去法解方程组 1、2*x1 - x2 + x3 = 1;    2、4*x1+2*x2+5*x3=4 ；    3、x1+2*x2 = 7

%卡尔曼滤波原理 % x = Ax + Bu + w  meaning the state vector x evolves during one time %                  step by premultiplying by the "state transition %                  matrix" A. There is optionally (if nonzero) an input %                  vector u which affects the state linearly, and this %                  linear effect on the state is represented by %                  premultiplying by the "input matrix" B. There is also %                  gaussian process noise w. % z = Hx + v       meaning the observation vector z is a linear function %                  of

特地将本书中各章节自编函数（见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹）及书中较多行的命令（见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹），都摘录于各章节中。使用时请将其转换成M文件格式，并且注意M文件中是英文状态，所以要特别注意word格式中的标点符号及提示符前面的空格是否是英文状态（在M文件中，如果字符不是英文状态，会出现波红色浪线的提示）。 如果文件中是函数，则根据matlab形式要求，将其写成函数形式，并保存在相应的路径上。

用以实现高光谱影像的PCA降维，首先读入一幅多波段高光谱影像，通过PCA方法实现降维，并显示前6个主成分图像。

基于麦克风的空间DOA估计，需要面型的阵元才行。面阵是由两个线阵构成面阵，利用几何关系，面阵麦克风阵列可以恢复出空间DOA估计。