形态学分析

针对旅行商问题 clear; clc; %%%%%%%%%%%%%%%输入参数%%%%%%%% N=10;               %%城市的个数 M=100;               %%种群的个数 C=100;               %%迭代次数 C_old=C; m=2;                %%适应值归一化淘汰加速指数 Pc=0.4;             %%交叉概率 Pmutation=1;       %%变异概率 %%生成城市的坐标 %pos=randn(N,2);

clear all; close all; min=-2.048;max=2.0458; Vmax=1;Vmin=-0.1;  c1=1.3;c2=1.7;  wmin=0.1;wmax=0.9;  G=100;  Size=50;   for i=1:G      w(i)=wmax-((wmax-wmin)/G)*i;   end    for i=1:Size        for j=1:2            x(i,j)=min+(max-min)*rand(1);            v(i,j)=Vmin+(Vmax-Vmin)*rand(1);        end    end %(2) for i=1:Size     p(i)=chap8_8func(x(i,:));     y(i,:)=x(i,:); if i==1     plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(Size,:),x(i,:),x(i+1,:));     elseif i==Size         plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(i-1,:),x(i,:),x(i,:));     else          plocal(i,:

改代码为ransack算法的源码，希望对学习该算法的有所帮助

关于多假设跟踪算发（MHT）在matlab平台上的实现代码，是一种比较简单的MHT算法，关键位置有中文注释，基本每一段都有英文注释，适合新人阅读

目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪目标跟踪

%卡尔曼滤波原理 % x = Ax + Bu + w  meaning the state vector x evolves during one time %                  step by premultiplying by the "state transition %                  matrix" A. There is optionally (if nonzero) an input %                  vector u which affects the state linearly, and this %                  linear effect on the state is represented by %                  premultiplying by the "input matrix" B. There is also %                  gaussian process noise w. % z = Hx + v       meaning the observation vector z is a linear function %                  of

形态学分析 计算目标物周长及面积的代码

该文件为基于MATLAB的三电平空间矢量仿真，是基于MATLAB中simulink的仿真，

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