通讯管理系统

MatrixCalculator_VC++是一个完整的VC++程序，作为初学者或熟悉Matlab的你可能迷惑于用c/c++怎么编写矩阵、向量等，看看例子或许你就会有所明白了-MatrixCalculator_VC++ Is a complete VC++ Procedures, as a beginner or you might be familiar with Matlab

糊涂先生给他的五个朋友写信，他写了五封信，但是当他的朋友收到信后，都告诉他：“你的信寄错了”。那么请你计算一下：出现这种情况的概率有多少？（假设糊涂先生是随机地往信封里装信的），你能不能把所有的情况都列出来呢？-confused to his five friends in a letter he wrote five letters, but when his friend received the letter, had told him : "You sent a letter wrong." Then you do some calculations : this happens the probability is the number? (Assuming confused is randomly installed to envelope the letter), you can put all the cases listed?

超长整数运算相关――《进位制的高阶扩展》-long integer operations related-- "into the high-end system-expansion"

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-procedures have only mean of 0 and variance for a random number to produce the mean E, D variance for the random number, as long as a few random E* D on it. Gaussian random process parameters or with the parameter is used to describe a normal distribution of the float table. In the implementation process, Mr. into the table (one-off), and you can repeatedly arbitrary implementation Gaussian random number generator proceedings. The use of C is to ensure commonality, if someone finds trouble, can be used to be a Class C, all these things into account Packaging. Also, if someone is interested, can you change the form of arbitrary distribution of continuous random number generator procedure is very simple changes, I will not be sacrificed as a result.

数据结构课程设计代码，约瑟夫环，请指点.-data structure curriculum design code, Josephus, please instruct.

卡拉曼最优估计器算法吗，标量kalman最优估计器MATLAB实例参考《数字滤波与卡尔曼滤波》S.M.Bozic 1979实例编写，程序思路比较清晰，便于初学者理解kalman滤波的原理

算法的思路：首先对矩阵QR分解，然后矩阵转置，接着矩阵乘机，通过不断的迭代是的举着下三角元素小于设定的阈值，这样得到的矩阵主对角元素上 元素就是所求的矩阵特征值

本人收集的DSP例子程序－数字信号处理IIR程序-collection procedures examples of DSP-IIR digital signal processing procedures

单精度复型fft，适用于任意长度数据~