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车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

分布式水文模型SWAT在水文中享有较高的盛誉，它能够综合反映一个地区的水文地质状况，以及水文气象状况，而其源代码更是研究SWAT的必备“神器”，学习了解SWAT的源代码不仅可以在最短的时间内学习到SWAT的“精要”，更能学习其Fortran语言，了解模型到代码的转换，更能学习到其模型的“实质”。 因此，一些致力于水文模型研究以及编程语言学习的“童鞋”们，你们有福了，赶紧下载这个SWAT的源代码，有时间慢慢学习，仔细推敲，水文中的模型就是只要学会一种，其他的基本触类旁通！

这个程序我用了两个月编写，功能已经和完整了，真是个好东西！好用着呢-this process I have spent two months of preparation, functions and integrity, is a good thing! Handy ability in

感知器算法,通常用于模式识别中.使用DELPHI 7 编制.-perception algorithm, usually for pattern recognition. Using Delphi 7 establishment.

杭州电子科技大学在线系统ACM的1051题，用贪心方法解决-Hangzhou University of Electronic Science and Technology ACM-line system of the 1051 title with a greedy solution

tempo 1 segundo，led 1赫兹，辅助频率；

多智能体工具包，可直接用来进行多智能体强化学习算法设计与仿真。强化学习(reinforcement learning，又称再励学习，评价学习)是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

信息学竞赛湖南省队2007年集训题，供大家学习、练习。内部有竞赛题、选手原代码和课后讲解，极具参考价值

应用背景通过调用摄像头，可以实时的检测视频中手势，并判断手势的相应信息。给出不同的手势形状作为不同的手势信息，比如手掌撑开为“5”，握拳为“0”，本代码一共做出来“0”、“1”、“2”、“3”、“4“、“5”、”6“、”7“、”8“、”9“共10中类型关键技术将采集到的图像颜色空间转化，RGB->YCrCb通道，再将Y、Cr、Cb三通道颜色分离，通过肤色在不同颜色空间阈值不同，对人体肤色进行阈值分割，通过中值滤波和高斯滤波、腐蚀膨胀等手段，消除图像在噪声，再通过周积比概念，分离出手个脸的区域，设定ROI区域，通过圈出手所在区域，通过模板匹配，计算手势的相识度，进而找到当前手势的信息。

用Kruskal算法构造最小生成树解决指派问题（assignment problem） 一家公司经理准备安排 名员工去完成 项任务，每人一项。由于各员工的特点不同，不同的员工去完成同一项任务时所获得的回报是不同的。如何分配工作方案可以使总回报最大？ -Kruskal Algorithm used to solve assignment problem minimum spanning tree (assignment problem), a manager of the company prepare arrangements for employees to complete tasks, each one. As a result of the characteristics of different staff, different staff to accomplish the same mission when the return is different. How to allocate the work program can make the greatest total return?