本程序是在原来的单纯形法基础上改进的,主要用于分枝界定法求解的整数规划。 　修正的地方： 　　１．运用勃兰特原则 　　２.人机互动...

CTC编码函数，生成CTC循环卷积码 编解码都有，可以验证软入软出原则下的CTC码性能

翻译 maninwest@Codeforge 作者:raildude@CodeProject计算 2 D 线段交点（如存在）的算法这是种应用代数的练习题， (尤其是方程  y = mx + b, 所谓的线性方程的斜截式).背景我有个  Python 的 3d 查看应用程序，使用 Pygame 做 UI。 它有线框显示和原始的"隐藏表面移除"选项。我想添加一个隐藏线移除的选项，因为Pygame 好像不支持 "空心多边形" 绘制方法. 我想此代码可能是向该方向迈出的一步。稍后，我发现 MeshLab 可以提供我想要的功能..使用代码你需要安装  Python和  Pygame。或者，你可以提取四个函数 (slope(), y_intercept(), intersect() & segment_intersect()) 并在合适的地方使用。

处理对象是复数矩阵。利用c#语言，定义了复数矩阵类，同时实现复数矩阵奇异值分解svd、计算其自协 方差矩阵、复矩阵求逆的全选主元高斯－约当法等矩阵运算。该类复数矩阵的运算，在一些算法中经常用到。

这是一个用MATLAB写的免疫算法程序。-This is a MATLAB program written by Immune Algorithm.

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

多维傅里叶变换，二维DFT快速算法，共分五部--四：三维复序列3D-DFT快速算法-Multi-dimensional Fourier transform, fast algorithm for two-dimensional DFT is divided into 5- 4: Three-dimensional complex sequence of 3D-DFT Fast Algorithm

一个拼图游戏的源代码-a source puzzles

The program simulates a Nondeterministic Multitape Turing Machine. It works as ordinary (Deterministic) Turing Machine as well.

由matlab语言编写编写基于adaboost算法的人脸检测 快速高效，参考价值极高matlab 肤色检测结合adaboost算法的人脸特征提取 实现程序 

如何进行计数的甚至在一个给定的数字位数。在这里我们使用如果数完全除以 2(an integer) 那么它是奇数或者偶数的概念。