SVM classification

通过VC编程实现求解点云的法向量。 激光点云也称为点云，在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。点云的属性包括：空间分辨率，点位精度，表面法向量等。法向量作为点云必不可少的属性之一，其估计方法在点云处理中具有重要的位置

ChiSquaredAttributeEval 算法源代码，可以用来做特征处理，在eclipse上编译，也可以调用这个算法，达到数据预处理的目的

隐马尔可夫模型，C语言编写，重要的是里面附带有隐马尔可夫模型原理介绍的ppt，可以对应学习-HMM, C language, it is important that they are incidental tenets of Hidden Markov Models introduced ppt, can learn from counterparts

非线性方程类，封装了有关解非线性方程的算法-nonlinear equations, the solution package, the algorithm of nonlinear equations

  所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。     如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。但点数过大时，入队列的节点过多，时间和空间复杂度都较高。     A*是在搜索中常用的优化，一种启发式搜索。简单的说，它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n)，其中，f(n)是从s经由节点n到t的估价函数，g(n)是在状态空间中从s到n的实际代价，h(n)是从n到t的最佳路径估计代价。在设计中，要保证h(n)

资源描述algothim Sollin的的實作，利用adjencecy的矩阵輸入到节点中。AOE的實作，把所有的資料放進中然後進行找出早期时间跟晚时间

用VB实现数值积分的算法集。包括梯形求积法，反常积分，三重积分，龙贝格方法，辛卜生方法等6种方法。-VB numerical integration algorithm set. Quadrature including the trapezoidal method, abnormal integral triple integral, Romberg, Oracle Health means six ways.

在Python下基于Arcgisn内核完成了影像拼接的功能，根据图像的地理位置进行拼接，对于重叠去的处理，就是后面处理的图像会覆盖前面处理的图像，计算所有的输入文件的空间范围的并集，然后根据图像的分辨率，计算结果图像的大小投影等信息，这个函数里面其实可以直接进行投影转换，等一系列的坐标转换处理，程序可以运行。

该算法基于贪心方法。使用了该算法

用SQLSERVER2000做的分各个单位的报表-Sqlserver2000 do with the sub-units of statements