Gauss_Seidel迭代

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

Bayes滤波器算法,c++语言实现,Visual Studio.net下实现,2003年8月修正版本,用于数据融合算法-Bayesian filter algorithm, c language, was officially realizing, in August 2003 amended version, algorithm for data integration

idea.c- IDEA 分组密码算法的 C 源代码。 IDEA  （国际数据加密算法），前身为 IPES （改进提议的加密标准）。算法由薛家赖和 James L.梅西，苏黎世 ETH 的开发。此实现修改和来自原来的 C 代码开发了薛家荔枝。从零开始的索引添加的名称更改从IPES的IDEA。循环流化床功能添加。随机数字例程添加。

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离散余弦变换（DCT）用余弦和表示有限的数据点序列；

VS-C# 2010下运行。其中混合高斯算法有些问题，其余两种可以实现。

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用于计算G－P关联维；和一些相关参数。并能确定最佳的嵌入维数；不是很成熟；希望各位指正；-G-P used to calculate the correlation dimension and a number of relevant parameters. And to determine the optimal embedding dimension not very mature hope that correction

这个项目是一个眼睛跟踪和闪烁检测使用 opencv 库、 算法的第一步是找到眼区域，然后模板匹配算法用于跟踪、 下一步是眨眼检测、 眨眼检测算法的第一步是要减去从最后一个图像，然后阈值结果与某一值，当前的眼睛图像和终于形态运算符 (开放) 用于筛选从噪音。