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蚁群算法中有关算法参数的最优选择对蚁群算法的具体参数的选择,达到快的收敛速度和好的仿真效果...
蚁群算法中有关算法参数的最优选择对蚁群算法的具体参数的选择,达到快的收敛速度和好的仿真效果-Ant colony algorithm parameters relating to the optimal algorithm of ant colony algorithm to choose the specific choice of parameters to achieve faster convergence speed and a good simulation of the effect of
- 2022-03-21 18:13:58下载
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最优网络01匹配算法。
最优网络01匹配算法。-optimal matching algorithm.
- 2023-08-10 15:40:03下载
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残缺棋盘(defective chessboard)
残缺棋盘(defective chessboard)-incomplete chessboard (defective chessboard)
- 2022-07-05 03:05:21下载
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关键路径算法
资源描述关键路径算法,使用C语言写的关键路径代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
- 2022-03-15 23:40:04下载
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一些 SPOJ 的解决方案
此文件包含一些像生活,nextpalindrome,primegenerator,测试,用 c + + 编程语言编码的 transformtheexpression spoj 问题的解决办法
- 2022-04-18 10:41:23下载
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基于RRT及其改进型的路径规划算法
本算法是自己的机器人课程设计,有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理,并通过参考资料及自己分析,提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析,验证了改进型RRT是正确的,并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下,有效的将随机性和目的性结合起来,提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中,选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计,将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法,在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中,将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为
- 2023-03-18 04:40:05下载
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初学者实现矩阵乘法,觉得矩阵乘法简单但很实用,写的不是很高效,可以下载下来研究研究哦。...
初学者实现矩阵乘法,觉得矩阵乘法简单但很实用,写的不是很高效,可以下载下来研究研究哦。-beginners achieve matrix multiplication, a simple matrix multiplication think it is practical and writing is not very efficient and can be downloaded from studies oh.
- 2022-03-13 03:26:40下载
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这是一个猫吃老鼠问题的改进算法。
这是一个猫吃老鼠问题的改进算法。-This is a problem of cats eat rats improved algorithm.
- 2022-02-09 18:09:13下载
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计算两个100位大数的除法,结果保留100位小数
计算两个100位大数的除法,结果保留100位小数-Calculation of two of the division of large numbers 100, 100 to retain a small number of results
- 2022-06-03 18:58:35下载
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求解非线性方程组的一组源代码,FORTRAN90.用于解决N个未知数,N
求解非线性方程组的一组源代码,FORTRAN90.用于解决N个未知数,N-1个方程.-Solving nonlinear equations of a set of source code, FORTRAN90. For settlement of N unknown, N-1 equations.
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