《Fortran常用算法程序集－第二版》

radix排序法-Radix sorting method

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数据算法，桃子猴问题-data algorithm, peach monkey issue

其中包含最常用的各种数据结构（二叉树，链表，队列）的基本操作和相关算法，还有详细的代码注释和要注意的相关问题等，是程序员学习和练习数据结构的完美教材和实力。此外还有对各种排序算法（冒泡排序，选择排序，插入排序，堆排序，shell排序，堆排序，快速排序）和查找算法的总结和实现，均为本人在找工作期间积累下来的最常考最常用算法和数据结构的精心总结，希望对找工作的朋友们有一定的帮助，欢迎下载。

java程序实现的通俗易懂的二分查找的算法源代码-java program to achieve the user-friendly dichotomous search algorithm source code

线段树的基本操作，个类oj题目，有源代码，可以相互学习

一个用C++编写的倒序输出的程序，以及判断一个字符串是否为回文简单的程序。-a C output prepared by the reverse procedure, and determine whether a string of Palindrome simple procedure.

本代码实现循环阈值基于内类方差最小化 （就这样做的 Otsufor 线性阈值） 的两个的版本。我们的方法是适用于 circulardata，例如颜色、 方向等。

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

基于支持向量机分类算法，经试验效果不错，取得了很好的分类效果-Classification algorithm based on support vector machine, after test results, well, and achieved very good classification results