《Fortran常用算法程序集－第二版》

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  输入任意的一个网，用普里姆(Prim)算法构造最小生成树。 要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的深度优先搜索遍历路径。 要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的广度优先搜索遍历路径。

矩阵的QR分解算法，奇异值分解算法等，可以用于数据万挖掘的算法之中，或者作为学习用-QR matrix decomposition algorithm, singular value decomposition algorithm, can be used for data mining algorithms million in, or used as a learning

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

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这是一个超声波发射的控制电路的设计,可以发出连续的单载波脉冲.-This is an ultrasonic launch control circuit design, a continuous single-carrier pulse.

BDF法解分数阶微分方程-BDF method of fractional differential equations

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RANSAC方法是一种鲁棒性的参数估计方法。它的基本思想是，首先根据具体问题设计出某种目标函数，然后通过反复提取最小点集估计该函数中参数的初始值，利用这些初始参数值把所有的数据分为所谓的“内点”(Inliers，即满足估计参数的点)和“外点”(Outliers，即不满足估计参数的点)，最后反过来用所有的“内点 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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