DSPACK源码

在DSP上实现图像移位的操作，用C语言写的，代码简洁，YUV图像的操作。

ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单

资源描述 此程序实现实时打开摄像头解二维码的功能，左边为实时相机拍摄画面，右边为解到二维码的内容，根据不同的二维码实时更新，具体界面如下：

应用背景如今，由于照相机性能的限制，使得人们不能很好的拍摄一幅幅面比较大的图像。针对于此，本代码利用c++结合opencv，实现了多幅图像的拼接，并且得到比较好的效果。关键技术主要通过分析图像的特征，然后提取出图像中有用的相关联的角点，最后利用角点匹配技术，初步得到匹配的图像。由于在匹配过程中，存在部分匹配不当的角点，所以在应用图像融合技术，达到更好的效果

应用背景这个项目是扩张形象。我开发这个项目的C #（未使用OpenCV）。和公司的；和；关键技术我计算这个项目的像素操作。侵蚀的方法是相似的。

本源代码完全由本人编写并测试通过，保证可用。 可以将24位位图格式转换成16位的位图格式。 输入图片为24位位图格式，输出文件格式可以是16位位图格式。 输出格式可以是RGB555，也可以是RGB565格式。

基于C++ 数字图像处理，主要为几何变换，放大缩小翻转等                                                   

基于OpenCV中值滤波方法，中值滤波是在1971年由Tukey提出来的，它是一种非线性的且比较典型的滤波技术。在某些条件下它能够克服如均值滤波、最小均方滤波等产生的图像细节不清晰，对消除椒盐噪声极其有效，在分析处理一些光学条纹测量图像时有着重要的作用，可是在分析条纹中心方法中没有太大的用处，在处理图像中，可以维持边缘信息，是很典型的平滑噪声法。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

一个使用sobel算子检测图像边缘的算法，使用semaphore实现多线程运算，使得在检测较大图像时运行速度更快。