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资源描述利用opencv 2.4.9和C、实现RobHess库中图像特征点的提取。改代码经过测试，可用。提取出图像的特征点，并标明图像特征点的大小和方向

一个用c++实现的meanshift算法，很有用很搞笑，支持并行计算，适用于高级用户

用vc++实现了两种经典的小波去噪算法、 对于初学者很有意义

本程序是基于window Microsoft Visual Studio 2010 编译并调试成功的，其中使用的opencv库版本为opencv2.4.4。需要配置有opencv2.4.4才能运行本程序。本程序的主要功能是对摄像头采集进来的图片进行l-k金字塔光流跟踪。并将光流跟踪点用绿色的圆圈显示出来。 

资源描述这里面包括一个波谱图代码，画3y轴的图形代码，平行坐标图代码，三维坐标，以及一个主元分析例子的代码，例子虽然简单，但思路是一样的。

资源描述视频处理中前景提取的基本方法，处理速度快，可以得到运动目标的边框。

非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。

1.根据训练文件夹中的图像训练单词表。在每一张图像中提取sift点，将从所有图像中得到的128维sift点进行聚类，类别数就是单词数，聚类中心就是单词，将得到的单词表保存下来。 2.对于每一张新的图像，先提取图像中的sift点，按照之前训练好的单词表将每个sift点对应成某个单词，统计在这幅图像中每种单词的数量，就是词包模型。 注意：生成的文件每行代表一幅图像，将文件复制出来后修改后缀成.doc可以用word打开。 首先运行centr3得到单词表，在运行bagofword生成单词包。

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分

对一副彩色图像进行直方图均衡化，达到图像彩色增强的效果，对原图像分三个通道，分别对三通道进行增强处理，最后再合成新的增强的图像，增强效果明显。