标记分水岭分割

VivaGraphJS 是一个 JavaScript 库，用来在网页上进行图形绘制。旨在扩展和支持不同的渲染引擎和布局算法，当前支持通过 SVG 和 CSS 进行图形渲染。

原创图像分割程序。实现工作台表面缺陷的自动分割。基于梯度图操作，对得到的梯度图进行开运算去噪，然后二值化后经过一定的形态学处理可以得到缺陷轮廓。但由于噪点过多，因而效果不理想。本程序通过在两个尺度上同时操作，高尺度的图精细，噪点多；低尺度的图粗糙，但包含的噪点少。因此在用低尺度图得到的结果作为种子图，用高尺度的图作为生长依据，最终得到理想的分割结果。

基于视频的目标跟踪 ，在opencv2.4.8和vs2010开发，基于camshift算法，需要手动鼠标选取跟踪物体 

proamam加载URL摄像头在线，捕获WebBrowser Delphi在大街摄像头在街上巴西 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景android 编码解码h264， 调用原生api编解码h264，能够达到1080p，同时udp发送至vlc，可以实时观看，系统要求4.2以上，红迷测试可以达到720p关键技术android 编码解码h264，包括h264 encode decode，系统api是mediacodec，视频采集是camera回调，转换yv12到yuv420

基于块的梯度下降搜索算法块运动估计在视频编码 

包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术和方法进行了全面阐述，最后，针对视频图像，对动态人脸跟踪进行了探讨，并对人脸识别的现状和研究趋势进行了说明。

基于VC、DirectShow和OpenCV的摄像头捕捉视频的例子，不需要安装DirectX SDK

里面有三个程序：第一个读取视频序列，程序里有提取视频序列的简单易懂的例子，提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理，程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理，并且与原视频对比输出，你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪，在视频中提取运动物体的特征点，并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解，也可以更好的运用的自己的大型项目中。

在隐写术过程中，在空间域中嵌入秘密图像覆盖不是不可感知性和鲁棒性，所以要频率域。在频率域、 DCT 用于拆分的低频和高频 spareately。它是比空间域