标记分水岭分割

zernike矩的源代码，非常不错，用matlab编的，值得下载

我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。

该算法主要针对的是8位位图图像的旋转，首先定义了MyDIP类，通过定义一些成员变量以及成员函数对图像进行旋转的实现。在实现旋转的过程中首先应该将所要进行处理的图像进行读取与显示，因此，算法中通过调用OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)和ReadImgFile(CString sName)进行图像的读取，之后利用OnDraw(CDC* pDC)将原 始图像进行显示。之后利用OnMenuitem32778() 和OnMenuitem32779() 实现图像的顺时针和逆时针的旋转，由于旋转过程中，图 像的大小不断发生变化，因此，在图像旋转完成之后要对图像的内存大小进行判断，重新定义图像的长，宽；并且将符合内存大小的 旋转图像进行显示。最后通过OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName)

应用背景可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多关键技术人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多

C++环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，运用k-means算法实现对图像的分割，内有详细的程序说明，实现方便，利用vc++6.0 实现，编译环境

本人自己写的一个操作BMP文件和位图数据的类，功能强大，内容丰富，值得下载

DSP 与上位机通信程序，DSP外围接口包括 DDR2，EMAC，PCI，IIC，Flash 等，以及一些测试程序。tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links (or One 4x), DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels)-tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links 、 DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels。

  图像反转, 自己编写的程序，已经经过难证，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。  

FLANN是一个在高维空间中执行快速近似最近邻搜索的库。它包含一组我们发现最适合最近邻搜索的算法，以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最佳参数的系统。

Source-code--CCCam.zip  处理网络 图像协议 代码：  * run cccam with:  * LD_PRELOAD=./ca.so ./xxx.i386  *  * Will then send CWs to vdr-sc cardclient cccam  *  * This library is free software; you can redistribute it and/or  * modify it under the terms of the GNU Library General Public  * License as published by the Free Software Foundation; either  * version 2 of the License, or (at your option) any later version.  *  * This library is distributed in the hope that it will be useful,  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU  * Library General Public License for more details.  *  * You should have received a copy of the GNU Library General Public  * License along with this library; if not, wr