边缘检测

我已经使用了行程编码，之字形扫描 technique.this 给出了压缩比为 15%。欢迎大家下载试用。

由电子技术应用论坛的bingo编写的纯verilog代码；同时bingo也开设的讨论组一起讨论图像处理方面的相关fpga实现；关于ov7670 bingo有相关的连载博客；又需要的同学可以去看看；非常适合刚刚接触ov7670的fpga实现的朋友。当然相关权益属于bingo的。

本文给出了基于gabor的血管分割算法过滤器。它用于检测图像中的边缘。它是基于线性滤波器的。用于掩蔽。

DCT技术适用于图像压缩比，以获得更好的输出和重建图像，采用jpg标准。

图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序

图像处理比较全面的算法，包括图像的读取和显示，图像的点运算，旋转，与或非，边缘提取等等，自编

获取图像任意点的灰度值。可以完成图像的读取，然后使用鼠标在图像上点击，可以获取图像该点的灰度值。程序代码简单易懂，运行速度快。

高动态范围图像（High-Dynamic Range，简称HDR），相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

自己图像处理课程的代码。 包括位图的打开、显示以及常用的图像处理算法实现。 比如DCT变换以及逆变换、各种滤波方法以及锐化方法。 最后还添加了一个简单的验证码识别算法。利用垂直投影实现。

在许多应用程序如地学研究、 天文、 地理信息系统使用卫星图像。在图像中最重要的质量因素来自于其决议。卫星图像增强技术利用离散小波变换和奇异值分解。这一技术将输入的图像分解为四个频率子波段，利用离散小波变换和也估计奇异值矩阵的低-低子带图像和均衡通过逆离散小波变换增强的图像。图像分割技术应用于图像增强过程后该模型采用多区域分辨率和马尔可夫随机场技术提高分割精度，提高图像的质量和它降低噪声的卫星图像。