边缘检测

本程序用于度申USB2.0工业相机的图片读取，相机参数设置，如曝光时间、增益、图像色彩等设置，也有图像保存和录像功能。用户只需将自己的处理算法移植到回调函数内即可。本程序基于对话框的MFC工程，VC6.0版本即可打开。

图像处理，轮廓提取，最新的CAnny算法，你值得拥有，配合hough圆检测，以最新的姿态配合新的需求。。。

视频图像处理，目标跟踪，以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模，运动物体检测。Video image processing, target tracking, background

图像处理常用的开源库，如libtiff、libpng等，可利用这些文件进行图像处理方面的开发工作，同时文件中包含工程实例。

可能你不玩GIS，不懂这个库到底有什么用，或者和python 有什么关系。但是你要玩GIS，RS，你就应当知道这个库的价值。就算你不玩GIS，我想这个库对你也应该有致命的吸引力。为什么？看下面的介绍吧！报考：安装，GDAL 库的一些细节，GDAL 创建数据集，关于空间参考，坐标系之间的转化，把dem 地形转化成vrml 虚拟现实，GDAL部分类说明等

cuda上矩阵相乘的优化，对图像处理在CUDA上进行并行运算有很大的作用，帮助理解CUDA寄存器溢出的原因。

用labview实现的一个关于回声探测器的实现，包括软件实现部分与报告的详细设计，只需在电脑到安装相关labview软件就可以直接运行，报告上有详细的设计说明，只要按照报告上的步骤操作就可以完全理解。

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。

基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小

应用背景用于标准灰度图像的JPEG压缩，编码。计算压缩比，PSNR的值关键技术压缩中用到许多编码方法Huffman编码、RLE 、DPCM