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LBP纹理特征提取在c上实现
C++实现的LBP算法提取图像纹理特征,C++实现的LBP算法提取图像纹理特征-C++ implementation of the LBP texture feature extraction algorithm, C++ implementation of the LBP algorithm for extracting image texture features
LBPLBP_prodatalena.bmp
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- 2022-02-02 14:35:30下载
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灰度共生矩阵提取纹理特征
该软件能实现对掌纹的纹理特征提取,使用的是灰度共生矩阵算法,把256色图像初始化为8个灰度级,步长取distance
= 5;
- 2022-01-25 16:26:48下载
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3D立体三角形
应用背景演示3dstereo三角形C++ DirectX d3dvertex SetRenderState d3dtransformstate_projection, ;stereorender DrawPrimitive关键技术HRESULT stereorender(lpdirect3ddevice7 pd3ddevice,int ieye){ ; ; ;d3dmatrix matview,matproj; ; ; ;浮fmview_41,fmproj_31; ; ; ;d3dmaterial7原料; ; ; ;zeromemory(&;原料,sizeof(原料)); ; ; ;zeromemory(&;matview,sizeof(d3dmatrix)); ; ; ;zeromemory(&;matproj,sizeof(d3dmatrix)); ; ; ;pd3ddevice - & gt;GetTransform(d3dtransformstate_view,&;matview); ; ; ;pd3ddevice - & gt;GetTransform(d3dtransformstate_projection,&;matproj); ; ; ;/ /保存当前视图 ; ; ;fmview_41 = matview _41; ; ; ;fmproj_31 = matproj _31; ; ; ;/ /改变/投影矩阵 ; ; ;matview。_41 = fmview_41 + ieye * g_famp; ; ; ;matproj。_31 = fmproj_31 + ieye * g_fzp; ; ; ;pd3ddevice - & gt;settransform(d3dtransfo
- 2022-01-28 18:05:35下载
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Unsharp Masing in .net
- 2022-07-07 04:16:43下载
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penyelesaian 苏贝尔通过 matlab
我们的项目结合了很多方法可提取车牌、 段字符和识别字符。进一步改进应侧重不仅精度的识别、 车牌提取、 字符分割和标准化的准确性。
MatLab 程序编码,所有的车牌识别阶段建立经历。它理解是有帮助的车牌识别一步一步的程序。图像采集、 板提取、 字符分割与字符识别它们。我们成功地演示了车辆数板分割与识别系统。
应用于图像的直方图均衡。它可以扩大,以包括更大的范围,产生一个更高的对比度图像的像素强度。
我们使用这辆车的后面黄色车牌作为输入图像。我们采取两套照片的分辨率
l 1024 * 768 像素
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- 2022-01-21 05:36:51下载
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利用sift特征进行图像复制粘贴篡改检测
基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法,该算法首先提取出sift特征,用的是网上提供的提取sift的混合编程方法,然后将sift特征进行匹配并聚类,再用RANSAC算法剔除误匹配对,最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作,如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
- 2022-03-01 08:19:14下载
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directshow技术实现的摄像头拍照
利用DirectShow技术实现对摄像头的操作,可以利用摄像头拍照,并把照片保存到指定文件夹。可以加到自己的项目中
- 2022-01-28 16:33:59下载
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基于图割的图像分割源代码
本代码是利用图割技术最大流最小割算法来优化能量函数,从而达到图像分割的目的
- 2022-03-16 17:52:18下载
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基于PCA算法的人脸识别
运用PCA算法进行人脸识别,对人脸图像具有非常好的鲁棒性,加快运算速度,提高识别精度,具有非常好的效果,可以直接运行。程序里有主程序和调用程序,可以用图片和摄像头两种方式进行人脸数据的收集及检测,还有已经训练完毕的人脸图像,都可以直接使用。希望大家多多下载!
- 2022-04-22 20:16:01下载
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利用MATLAB图像处理与解书
这是一本有用的图像处理书籍及其解决方案手册。这对于图像处理领域的新手来说是非常有用的。它对我的理科硕士课程有很大帮助;
- 2022-05-10 21:00:28下载
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