LC_trie 算法程序源代码

卡尔曼滤波简介

附加的文件是由 Java 语言实现的遗传代码。这是个不错的做法，为遗传算法。请参阅原始网页链接的进一步信息或疑问。

Shinling&Minhash算法，适用于大数据技术。广工的课程设计，实验报告源文件可参考，原创，感谢分享

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

机器人手臂运动 加上对手指的控制，机器人个部分能360的旋转，能够自己控制移动方向，对旋转坐标做了解释

this great book for learning elecromagnetic simulation using FDTD-this is great book for learning elecromagnetic simulation using FDTD

实现DBSCAN聚类算法采用C＃ 数据挖掘中聚类算法,基于密度聚类的代表算法,dbscan。程序并不太难,方便大家学习。有三个文件，簇聚类的类datapoint-点的类clusteranalysis-以及聚类分析类

crc校验算法，包括编码和解码-unicef.org checksum algorithm, including encoding and decoding

关于c方面的新书大家-on the book everyone a good look! !

该算法实现了数据挖掘中基于候选集的频繁项的挖掘，对于训练数据的处理，我们使用一个hashmap表来模拟初始阶段的数据，让后根据支持度来从候选集中找出满足支持度的频繁项，然后进行下一层的频繁项挖掘