扬辉三角的打印

利用辅助指针 基本思想：在遍历结点过程中，设置辅助指针，用于记录先前遍历的结点。这样依次编译的过程中只需修改其后继结点的next域即可

在matlab环境中用蚁群算法寻优潜水器的三维路径，效果很好-In the matlab environment, using ant colony optimization algorithm for three-dimensional underwater vehicle path, good results

人工智能算法K-meadians算法java实现-Artificial intelligence algorithm K-meadians realize algorithm java

高斯法解线性方程组-Gaussian method for solving linear equations

(n,k,N)卷积码的维特比译码算法实现,可实现1/2、1/3速率下卷积码为2、3、4、5、6、7、8、9的viterbi译码

风靡ios,Android世界的Flappy Bird的C语言版，附带exe文件。这是一款很好玩很有意思的游戏，但难度很大。我根据互联网上的版本修改，去除了界面上的一些文字，让整体更加简洁。如果有初学者想要学习用C语言写游戏，这是一个比较好的小例子。

资源描述matlab对INSAR的主辅影像图进行配准，以便以后处理影像图

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

基于支持向量机分类算法，经试验效果不错，取得了很好的分类效果-Classification algorithm based on support vector machine, after test results, well, and achieved very good classification results

CRC-ITU 查表算法 C 语言版，输入数据头指针和长度，计算其 16 位 CRC           请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报