有限域上计算的基本库

在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and the frequent association rules is the area of data mining the most fundamental and important issues. Most of the early studies used a similar Apriori algorithm for the selection of candidates and test-iterative way was costly, particularly mining the rich patterns and long model, Jiawei Han proposed a novel data structure FP_tree and on the basis of their FP_growth algorithm used effectively the model for long and rich patterns of excavation. This paper discussed the FP_growth algorithm on the basis of the Visual C of the algorithm, and the preparation procedure of the algorithm.

c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language

ACM比赛的成绩计算方法，自己用C编的，内附测试数据-ACM contest the results calculation method they used C series, containing test data

NEC2c 是一个翻译的数值电磁学代码 (NEC2) 从 FORTRAN 到 c。它使用三个条款 （正弦、 余弦和常数） 来表示当前函数和应用方法，解决三维天线问题的时刻。NEC2c 提供细丝和曲面建模并可以在 NEC2c 中指定的地平面 （完美/不完美） 影响。然而，当前 NEC2c 不允许天线在地面下放置和字段计算也是限于只可用空间。通过将功能添加到 somnec.c 的代码，可以埋和架空电线的花费问题。为源和评价点之间的大距离，该字段被解决使用诺顿公式虽然索末菲一体化执行与小距离。

约瑟夫环-Josephus

igraph是一个建立和操纵无向图、有向图的开源C程序库，它既包含经典图论里的各种算法（例如最小支撑树、网络流等），也包含了最近的出现的一些网络分析算法（如社团结构搜索等）。igraph是C写的，这意味着你很容易在C/C++中使用它。如果你不熟悉这两种语言，或者觉得用C/C++太繁琐的话，igraph还提供了R语言（一种国外很流行的统计分析语言）和Python语言的接口，所以也很适合科研人员使用（我现在用的是Python，调用igraph很简单）。

This is C++ for Algorithm

用经典RK方法和四阶ADAMS预测校正算法求解微分方程-Classical RK method and fourth-order predictor-corrector algorithm for solving differential equations ADAMS

用MUSIC算法实现信号的DOA估计