感知算法，通常用于模式识别。使用Delphi 7内容…

应用背景计算成年人年龄和身体脂肪相关性系数关键技术数据挖掘计算两组数据是正相关还是负相关

应用背景大量视觉应用依赖于整个图像匹配关键点。在过去的十年中对功能更快，更稳健的关键点和关联算法族群包括：尺度不变特征变换（SIFT），提速强大的功能（SURF），以及最近的二进制稳健不变可扩展关键点（BRISK），仅举几例。关键技术我们提出了一个新的关键点描述符的灵感来自于人类视觉系统和更精确的视网膜上，创造了快速视网膜关键点（FREAK）。二进制串的级联是通过有效地在视网膜的采样模式比较图像强度计算。

认知无线电是一种提高频谱利用率的新概念。它是一种由软件控制的无线电，可以随时从宽广但拥挤的无线无线电频谱中感知未使用的频谱。这保证了稀缺无线电资源的有效利用。正交频分复用（OFDM）是认知无线电系统中一种可靠的传输方案[3]，它在动态环境中为无线资源的分配提供了灵活性。它还保证了相邻的CR无线信道之间没有相互干扰，是CR系统中使用的最佳方案之一。无线资源的分配是认知无线电系统面临的一大挑战。在动态环境中，需要考虑许多影响系统总数据速率的参数和情况。

该工具箱包括了典型地贝叶斯网络学习方法，并且通过实例比较了这些方法的性能，同时还比较了这些方法用于贝叶斯分类中的准确率                                  

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

找到了本征模式，运用matlab语言编写的程序，对科技工作者有很有帮助，可以解决maxwell方程-found a pattern of the levy, using the Matlab language procedures, right technology workers are helpful, maxwell equation can be solved

资源描述用c语言完成的AOA_TOA改进算法 .现在网上大部分的无线定位算法的实现都是通过MATLAB完成的，这这一版的代码是通过c语言啦完成的，对研究算法而非搞硬件技术的人来说非常的实用。

递归转递推的一个例子，用c++实现。-pushed the recursive transmitting an example, using c achieve.

Huffman编码是常见的编码之一，它的一个重要应用即为实现文件的压缩。本程序实现了利用Huffman编码进行文件压缩与解压缩

viterbi译码算法，可以对卷积码进行解码。通信类的朋友知道的-viterbi