感知算法，通常用于模式识别。使用Delphi 7内容…

这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.-This is a talk about clustering in text mining applications in the doctoral thesis, individuals think about the still relatively small.

一个自己写的关于Hermite的matlab程序-Wrote it myself on a Hermite process of matlab

建立一个排序二叉树-establish a ranking Binary Tree

  所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。     如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。但点数过大时，入队列的节点过多，时间和空间复杂度都较高。     A*是在搜索中常用的优化，一种启发式搜索。简单的说，它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n)，其中，f(n)是从s经由节点n到t的估价函数，g(n)是在状态空间中从s到n的实际代价，h(n)是从n到t的最佳路径估计代价。在设计中，要保证h(n)

HMM算法的C++实现. 在Linux下编译的Makefile，同时经过测试，可以在Windows下通过Visual Studio 2013编译通过。 总之，学习HMM必备的利器啊。。。。

A Kalman filter is a stochastic , recursive estimator , which estimates the state of a system based on the knowledge of the system input, the measurement of the system output, and a model of the relation between input and output.

开发的多目标优化算法采用进化优化方法和证明自己的优势在各种涉及实际问题主要是两个和三个目标，现在有一个不断增长的需求发展进化多目标优化（EMO）用于处理许多目标的算法（具有4或更多个目标）优化问题。在本文中，我们认识到一个最近几年的努力，并讨论了许多的可行方向发展潜力EMO算法求解多目标优化问题。此后，我们建议的参考点基于许多目标NSGA-II（我们称之为NSGA-III），强调人口会员，非主导且靠近一组提供的参考点。建议NSGA-III是施加到若干许多目标测试问题具有两个到15的目标，并与两个版本的一个最近比较建议EMO算法（MOEA/ D）。而每两个MOEA/ D的方法效果很好对不同类别的问题，所提出的NSGA-III被发现，以产生令人满意的结果在这项研究中考虑了所有的问题。本文介绍结果在无约束的问题，续集本文认为限制，在处理其他专科许多目标优化问题。

用fdtd计算电磁场的程序，可模拟电磁场在介质中的传播！-fdtd calculated using electromagnetic procedures, can simulate the electromagnetic field of transmission medium!

数据进制转换源码，很简单的代码，供参考-Hexadecimal conversion data source, a very simple code, for reference

通过程序，可以对时间序列数据进行趋势检验分析，TSA突变趋势分析程序可以广泛应用于动力学和水文时间序列数据的检验之中。