2D single bin packing 问题的4Block算法

如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。 在此对camshift源码做了详细的注释，希望对大家有所帮助。

应用背景 知名的空间索引R树，这个是基于内存的实现，160000个MBR的r树构建时间为4秒 里面包含插入结点，删除结点，和查询结点，支持动态的树结构维护。 关键技术 R树结点插入insert(); R树结点删除delete(); R树索引搜索search(); 注意：在插入和删除的同时需要考虑根节点的分裂与替换。

数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data

偏微分方程的方法：Bertalmio采用偏微分方程（PDE）的方法进行图像修复，取得了较好的效果。用户需指定需要修复的区域，算法将待修补的区域边界的等值线外部的信息沿轮廓法向扩散到中间待修补的象素上。该算法利用局部颜色的光滑度沿着等值线扩散，考虑了各向异性的扩散，以保证边缘处的边界连续，但该方法计算不稳定。

c++成员指针的例子-members pointer example

51单片机超声波测距，亲测能够使用，解释详细。主要技术参数：1.使用电压：DC5V 2.静态电流：小于2mA3：电平输出：高5V 4：电平输出：低0V5：感应角度：不大于15度 6：探测距离：2cm-450cm 7:高精度：可达3mm接线方式，VCC、trig（控制端）、 echo（接收端）、 GND地线使用方法：一个控制口发一个10US以上的高电平,就可以在接收口等待高电平输出.一有输出就可以开定时器计时,当此口变为低电平时就可以读定时器的值,此时就为此次测距的时间,方可算出距离.如此不断的周期测,就可以达到你移动测量的值了.模块工作原理：(1)采用IO触发测距，给至少10us的高电平信号;(2)模块自动发送8个40khz的方波，自动检测是否有信号返回；(3)有信号返回，通过IO输出一高电平，高电平持续的时间就是超声波从发射到返回的时间．测试距离=(高电平时间*声速(340M/S))/2;

用克里格法计算地图值的程序，输入文件为“PISO”_数据.TXT“输出文件是”顺序文件". 使用IMSL功能。

1.建立两幅图像的拉普拉斯金字塔2.求高斯金字塔（掩模金字塔-为了拼接左右两幅图像）3. 进行拼接blendLapPyrs() ; 在每一层上将左右laplacian图像直接拼起来得结果金字塔resultLapPyr4.重建图像: 从最高层结果图

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基本遗传学习分类系统源程序-basic genetic classification system source